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DPU的出現也許是體系結構朝著專用化路線發(fā)展的又一個里程碑 DPU#直接的作用是作為CPU的卸載引擎，接管網絡虛擬化、硬件資源池化等基礎設施層服務，釋放CPU的算力到上層應用 從處理網絡負載和卸載 CPU 任務的智能網卡，演變成新一代數據中心算力和服務的核心，讓云服務商
隨著單一服務器的網絡端口的速度達到 200G 或以上，原來的網絡、存儲、虛擬化、安全等基礎設施多方面任務，已經無法有效率地由 CPU 承載，而將這一類基礎設施任務轉移到新的計算單元 DPU 上，這也就意味著，DPU 的設計邏輯需要遵從軟件定義思路，它一定是靈活且兼具可編程性的，可以支持不同客戶的不同業(yè)務和私有協議
一項由哈佛大學和谷歌的團隊在 2015 年發(fā)表的研究報告 Profiling a warehouse-scale computer 稱，該研究對谷歌數據中心業(yè)務和數以萬計的服務器進行了經過三年深度分析，結果顯示，跨越不同服務器的應用所產生的屬于基礎設施類的任務構成了
將基礎設施和客戶應用分而治之 ，這個思想也指導著數據基礎設施領域近年來的諸多創(chuàng)新 有幾個重要的研究報告強有力地證明了，這些基礎設施任務的運行可以消耗大量的 CPU 性能 數據中心稅 ，消耗了服務器中約 30% 的算力資源
另一項研究是 Meta 數據中心團隊 2020 年的分析 Accelerometer: Understanding Acceleration Opportunities for Data Center Overheads at Hyperscale
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