ibm公司利用先進人工智能幫助nasa前沿開發(fā)實驗室修復衛(wèi)星儀器

2019-04-12 11:45來源://

原標題：ibm公司利用先進人工智能幫助nasa前沿開發(fā)實驗室修復衛(wèi)星儀器

[據digitaltrends網站2019年4月8日報道] 怎樣才能修復一個離地表2.2萬英里之遠，漂浮在太空中的衛(wèi)星儀器呢？

美國國家航空航天局（nasa）的其中一顆空間氣象觀測衛(wèi)星出現(xiàn)了故障，nasa前沿開發(fā)實驗室(fdl)需解決這個問題。這顆衛(wèi)星來自太陽動力學觀測站(sdo)，用于研究太陽及其對空間氣象帶來的影響。處于種種原因，這顆衛(wèi)星所研究的內容至關重要——太陽風暴會摧毀全球定位系統(tǒng)（gps）衛(wèi)星，使電網停止工作，通信也會受到干擾。

不巧的是，sdo有三個儀器，而其中一個負責檢測紫外線的儀器因出現(xiàn)故障而罷工了。對衛(wèi)星運營商而言，該儀器所收集的數據不可或缺。不僅如此，倘若紫外線引起的大氣變化得不到適當補償，衛(wèi)星就可能因此脫離軌道，被燒毀或者墜落。

nasa fdl并不打算修復這顆衛(wèi)星，反而把問題拋給了之前從事于空間氣象與人工智能（ai）領域的專業(yè)人員，看他們能否在地球上利用尖端的ai科技就解決這個問題。那么，該怎么做呢？得看這些專業(yè)人員是否清楚如何利用sdo剩余兩種儀器（大氣成像儀、日震學與磁場成像儀）的數據——通過這些數據算出那個失蹤的極強紫外線輻射傳感器產生的測量數據。由國際商業(yè)機器公司（ibm）、地外智慧生物搜尋協(xié)會（seti）研究所、nimbix公司、洛克希德·馬丁（lockheed martin）公司與學術界的研究人員組成了一個團隊，并做出了肯定的回復。

seti研究所與nasa的a.i.顧問graham mackintosh表示：“我們曾遇到的最大挑戰(zhàn)之一就是：為此問題找到最佳的ai框架與模型，換句話說，就是讓那個出現(xiàn)故障的sdo儀器"重獲新生"。這樣的話，我們就可再次獲取該儀器如果正常運行將會產生的數據。這個團隊自發(fā)地開始修復、測試與記錄來自約1000個不同版本的深度學習模型的結果，最后才確定了最佳方案。”

最后，這些研究人員成立了一家合資企業(yè)，該企業(yè)創(chuàng)建了一種能夠預測所需數據的深度學習神經網絡，其準確率超過97%。

graham mackintosh 表示：“為了加快神經網絡的研發(fā)進程，ibm公司提供了兩臺已配備nvidia 圖形處理器（gpu）的ibmpower 9服務器。此外，多虧了ibm公司的合作伙伴nimbix公司所提供的主機服務，該團隊的研究人員因而可經由云端遠程使用這些服務器。這些專用服務器為他們提供了一個受益頗豐的平臺，研究人員可在此使用預裝的ibm watson軟件，還可以安裝他們熟悉的其他開放源碼ai工具。不僅如此，我們還可協(xié)同nimbix公司，一起靈活地調整硬件配置，比如在不丟失任何工作成果的前提下添加固態(tài)硬容量。這簡直太棒了！”（工業(yè)和信息化部電子第一研究所 宋文文）

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