】2019年初，門頭溝區(qū)“兩會”上公布了門頭溝將在新首鋼協(xié)作區(qū)建設北京市首個人工智能產業(yè)園的最新消息。人工智能產業(yè)園位于門頭溝區(qū)新城的長安街西起點，毗鄰軌道交通s1線栗園莊站。占地54.87萬平方米，計劃2020年開工建設，總投資約90億元。首都首個人工智能產業(yè)園的建立，也標志著我國人工智能產業(yè)進一步加快布局，緊跟第四次工業(yè)革命的步伐。

人工智能產業(yè)簡介：人工智能涉足領域廣泛

人工智能(artificial intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能產業(yè)鏈的主要包含三個核心環(huán)節(jié)——基礎技術、人工智能技術和人工智能應用。其中，基礎技術主要包括數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和等。

相比全球，中國人工智能發(fā)展較慢，20世紀70-80年代受經濟和技術限制艱難起步，開始派遣留學生引進較為先進的人工智能技術。80年代末到90年代，中國人工智能產業(yè)在國家的大力支持下迎來曙光，隨著投入增加，我國在人工智能領域不斷突破，在21世紀進入了蓬勃發(fā)展階段。

人工智能產業(yè)規(guī)模與格局：政策、資本高度支持 將迎來百億美元市場

國家政策作為產業(yè)發(fā)展的催化劑，是人工智能發(fā)展的原始動力。近年來，多項有關人工智能的政策出臺，為行業(yè)帶來了及時雨。近三年內，出臺人工智能具體政策至少15條，其中，2018年11月，工信部發(fā)布的《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》則提出，到2020年，我國在關鍵技術、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關標準等領域都將達到或接近國際先進水平。

不僅如此，在全國政策不斷轟炸下，各省市也相繼出臺適合本地發(fā)展環(huán)境的人工智能十三五相關規(guī)劃，提出了到2020年人工智能核心產業(yè)規(guī)模和相關產業(yè)規(guī)模的發(fā)展目標，加快當?shù)厝斯ぶ悄墚a業(yè)發(fā)展，推動人工智能與實體經濟的深度融合。

除政策的加持外，資本的不斷涌入使人工智能領域從產、學、研一體化發(fā)展，打造從學術研究、實驗室到行業(yè)應用的閉環(huán)生態(tài)。2014-2017年，中國人工智能領域投資出現(xiàn)快速增長趨勢，融資頻次已從27次增長至352次。雖然人工智能領域投融資金額在2017年出現(xiàn)小幅滑落至754億元，但2018年上半年，人工智能投融資金額實現(xiàn)1527億元，出現(xiàn)跨越式增長。

融資浪潮興起時，百度阿里等率先布局人工智能，百度最早于2013年就已成立深度學習實驗室，開始對機器人及人機交互等領域進行研究。隨著資本熱潮的襲來，更多企業(yè)有了資金加持，2018年，以特斯聯(lián)和商湯科技為代表的先進人工智能企業(yè)率先得到了十億美元以上的融資，京東、達觀數(shù)據(jù)等也得到億元以上投資分別布局智慧物流以及人工智能語音領域。

由于政策和資本助力，中國人工智能規(guī)模增長速度在2017年大于全球，為23.8%。目前，全球人工智能規(guī)模增速保持在17%左右，預計2020年達到千億美元市場。隨著政策的出新和國家對制造業(yè)的高度重視，人工智能市場將迎來新興機遇點，2018年人工智能市場規(guī)模有望超過380億元，2020年有望達到百億美元市場。

人工智能市場規(guī)模的主要增長主要集中在北京、上海以及廣東省，但并不是被一線城市壟斷，其他二三線城市也在逐漸增大相應的布局。在2018年中國人工智能商業(yè)落地100強企業(yè)地區(qū)分布中，企業(yè)總部位于北京的企業(yè)最多，達到49家；其次是上海，企業(yè)有22家；第三是深圳，企業(yè)為11家。除此之外，武漢、青島成都等城市均有一家企業(yè)上榜。

在企業(yè)布局方面，以我國三大人工智能巨頭百度、阿里、騰訊為例，均明確開展了針對人工智能發(fā)展的詳細規(guī)劃，分別在多地成立人工智能實驗室，從國外聘請高級技術人才開展今后的人工智能研究。

人工智能發(fā)展趨勢：中國有望引領全球發(fā)展 重塑各大核心產業(yè)

隨著規(guī)模的不斷擴大，人工智能的應用領域不斷擴大。其中，醫(yī)療人工智能已經是醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢，為了在新領域發(fā)展，不被行業(yè)淘汰，相關醫(yī)療企業(yè)紛紛布局醫(yī)療人工智能領域。2018年，企業(yè)已經展開排位賽，據(jù)統(tǒng)計，排名第一的是阿里巴巴旗下的阿里健康，是一個提供全方位面向醫(yī)療ai的開放平臺。同期上榜的還有平安好醫(yī)生、騰訊和微醫(yī)等等。

另外在ai教育領域，已經實現(xiàn)了多場景的應用，如拍照搜題：圖像識別技術；分層排課：智能搜索技術；陪伴機器人：語音交互技術；判斷學習態(tài)度等。例如英語流利說的創(chuàng)立，歷經6年已成功在紐交所掛牌上市，成為全球第一家ai+教育賽道上市公司。除此之外還有多家企業(yè)涉足ai教育，百度、阿里等已經與許多在線教育品臺達成合作。

2018年，是人工智能發(fā)展的又一元年，中國也將實現(xiàn)潛力大爆發(fā)，撼動美國的主導地位，有望引領全球人工智能的發(fā)展。雖然目前美國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司和股本活躍仍是全球第領先，但交易主導地位在下降，占比不斷降低。

而中國人工智能在政府的支持和鼓勵下實現(xiàn)快速增長。目前中國人工智能初創(chuàng)公司投入比重已經超越美國，全球占比達到50%。國際ai巨頭也不乏中國公司，在國際四大ai巨頭中，百度布局頻率最快，2018年研究成果風景獨好，將更快的帶領中國走向人工智能主導地位。

同時《2018年人工智能趨勢展望》的發(fā)布，指明人工智能未來的發(fā)展趨勢。首先不可回避的問題，人工智能將制造業(yè)推向另一個高峰，成本大幅降低效率大幅提高，但在解放勞動力的同時也帶來失業(yè)問題，對工作能力的要較以前提升。

機器學習可以理解為半人工智能，例如與大數(shù)據(jù)的結合將更準確的推測出結果。所以機器學習將無所不在，甚至可以結合個性化數(shù)據(jù)釀造啤酒、識別雷達圖等。

如今，網絡安全的防御不比軍事防御的重要性低，而人工智能在防御領域有著天然的優(yōu)勢。它可憑借其強大的大規(guī)模運算能力脫穎而出，迅速排查篩選數(shù)百萬次事件，以發(fā)現(xiàn)異常、風險和未來威脅的信號。所以資本市場較為青睞，人工智能網絡安全公司數(shù)量猛增，已從10家增長至34家。

在語音識別方面，兩大科技巨頭亞馬遜和谷歌率先開展，目前至少可以提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韓文，西班牙文和葡萄牙文等119個語言版本。隨著經濟全球化，國際關系日益緊密，在非英語國家語音識別技術發(fā)展成為必然。

深度學習其實是神經網絡的延伸，膠囊網絡的出現(xiàn)，有望在多個方面超越卷積神經網絡。它允許人工智能識別數(shù)據(jù)較少的圖像模式，且不易受到錯誤結果的影響。但由于數(shù)據(jù)的限制，也將繼續(xù)論證，若成功，人工智能領域將又一次被顛覆。

人工智能與的結合，使起逐漸“邊緣化”，與智能設備的結合逐漸滲透人們的日常生活。例如在及自動駕駛領域的應用。所以，人工智能邊緣化應用也將成為各大廠商研發(fā)的重點。