類腦智能則會開啟一個全新的人工智能時代，將會在認知智能領(lǐng)域得到非常大的突破。屆時，人工智能將可以替代70%的工作，影響每個行業(yè)的發(fā)展。目前，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過500億美元。其中，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到90億美元左右。

在下一階段，得益于技術(shù)持續(xù)進步和商業(yè)模式不斷完善，全球人工智能市場需求將進一步快速釋放，帶動2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1300億美元，年均增速達到60%。

不過，人工智能雖然已取得長足的進步，但至今仍無一個通用智能系統(tǒng)能夠真正接近人類水平。人工智能的發(fā)展仍然存在著不少缺陷，這制約了人工智能應(yīng)用的全面推廣。

要突破這些瓶頸，需要新一代的智能技術(shù)革命，類腦智能正是人們的期待所在。類腦智能研究的目標就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機制，實現(xiàn)機制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。它在信息處理機制上類腦，認知行為和智能水平上類人，目標是使機器實現(xiàn)人類具有的多種認知能力及其協(xié)同機制，最終達到或超越人類智能水平。

未來在交通方面會更加智能化，智能交通系統(tǒng)是一種先進的運輸管理模式。一個成功的智能交通系統(tǒng)，要做到人、車、路整個大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)，通過搜集信息來計算：路能容納多少車，客流量需要多少車，車怎么發(fā)揮效益，最終做到有人必有車，有車必有路。

未來的機器智能研究需與腦神經(jīng)科學、認知科學、心理學深度交叉融合，結(jié)合“硬技術(shù)”和“軟設(shè)計”（算法）的突破。到那樣一個時代，尋找到自我的可能性就更低了。但失業(yè)并不等于沒有機會再就業(yè)，很多巨頭公司都開放了人工智能平臺，通過這些現(xiàn)有的開放的人工智能平臺，我們也可以完成再就業(yè)。

責任編輯：王賀