人工智能并非萬(wàn)能，人機(jī)友好決定成敗

積極推動(dòng)人工智能的研發(fā)與應(yīng)用，不僅是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展之道，也是企業(yè)社會(huì)責(zé)任感的體現(xiàn)。

朱偉

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文｜朱偉?埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席

以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為核心的第四次工業(yè)革命為企業(yè)帶來(lái)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新機(jī)遇，其中人工智技術(shù)有望成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的“領(lǐng)頭雁”。

目前，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)正圍繞人工智能開(kāi)展創(chuàng)新應(yīng)用，但是如何真正發(fā)揮人工智能在企業(yè)中的價(jià)值，許多企業(yè)的認(rèn)識(shí)并不清晰。我們對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先公司做了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先的公司遵循了五大原則：

思維模式：企業(yè)必須在習(xí)以為常的世界中尋求突破。如果只是在現(xiàn)有流程的基礎(chǔ)上使用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，他們最多只能取得漸進(jìn)式的發(fā)展。要實(shí)現(xiàn)階段性的飛躍，他們需要尋找突破點(diǎn)，也就是完成工作的新方法，例如采用設(shè)計(jì)思維和共情設(shè)計(jì)來(lái)找到痛點(diǎn)，采用共創(chuàng)的方式鼓勵(lì)利益相關(guān)者參與進(jìn)來(lái)，通過(guò)不斷地迭代來(lái)優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)：那些不愿嘗試新事物或害怕失敗的公司最終都會(huì)原地踏步。?亞馬遜公司ceo貝索斯在公司營(yíng)造了一種實(shí)驗(yàn)的文化，在這種文化中，各種瘋狂的想法和項(xiàng)目得到了資助，雖然許多項(xiàng)目以失敗而告終，但在這個(gè)過(guò)程中能積累許多數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。領(lǐng)導(dǎo)力：企業(yè)在使用人工智能技術(shù)時(shí)必須考慮到其對(duì)倫理、道德和法律方面的影響，至始至終負(fù)責(zé)地使用ai，能保證系統(tǒng)的結(jié)果能被合理地解釋，消除偏見(jiàn)。例如，公司通過(guò)算法篩選應(yīng)聘人員簡(jiǎn)歷的時(shí)候需要避免性別和年齡歧視。數(shù)據(jù)：?數(shù)據(jù)是推動(dòng)人工智能的燃料，人工智能的優(yōu)劣很大程度上取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)用的數(shù)據(jù)質(zhì)量。企業(yè)必須打通數(shù)據(jù)孤島之間的壁壘，提升數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。人才：將人放在企業(yè)流程改革的中心地位，發(fā)展和培養(yǎng)人機(jī)關(guān)系的“融合”技能，以此對(duì)流程進(jìn)行重構(gòu)。缺失的中間地帶

一些人認(rèn)為人工智能大有取代人類之勢(shì)，但是人工智能要充分發(fā)揮其價(jià)值，其關(guān)鍵恰恰是人機(jī)協(xié)作。在人機(jī)協(xié)作的關(guān)系中，一些傳統(tǒng)和常規(guī)的工作將更多地轉(zhuǎn)交給人工智能——例如在埃森哲，全球有1.7萬(wàn)個(gè)工作崗位被自動(dòng)化技術(shù)所取代；同時(shí)，人機(jī)協(xié)作也在催生更多全新的工作崗位并重新定義工作內(nèi)容——例如京東金融通過(guò)創(chuàng)建3000多個(gè)與風(fēng)險(xiǎn)管理或者數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作崗位來(lái)完善公司數(shù)字化借貸算法，而不是聘用傳統(tǒng)信貸員來(lái)完成這一工作。

這些全新的工作崗位和全新的工作方式位于人和機(jī)器之間的一個(gè)中間地帶，容易被企業(yè)所忽視，我們稱之為“缺失的中間地帶”，在這個(gè)中間地帶中會(huì)涌現(xiàn)出新的角色。

人類彌補(bǔ)機(jī)器不足

企業(yè)員工可以為人工智能提供三個(gè)方面的支持——訓(xùn)練人工智能執(zhí)行任務(wù)，講解ai系統(tǒng)的成果，確保ai系統(tǒng)得到正確的利用。

例如，一家叫koko的初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以幫助聊天在回答用戶的問(wèn)題時(shí)展示同理心和深度關(guān)懷，這里就產(chǎn)生了一種同理心培訓(xùn)師的新工作。

機(jī)器賦能人類

人工智能也將從三個(gè)方面賦予企業(yè)員工更強(qiáng)的能力——通過(guò)數(shù)據(jù)分析增強(qiáng)人類的洞察和直覺(jué)，利用全新界面與人類大規(guī)模交互，并承載實(shí)體屬性以作為人類能力的延伸。

例如，全球礦業(yè)巨頭力拓礦業(yè)公司利用人工智能管理鉆機(jī)、挖掘機(jī)、推土機(jī)等機(jī)械設(shè)備，從而避免操作人員在危險(xiǎn)的采礦條件下工作。同時(shí)，通過(guò)分析遠(yuǎn)程設(shè)備上的傳感器信息，數(shù)據(jù)分析師可以更及時(shí)的發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和洞察，幫助公司更有效、安全地管理這些機(jī)械設(shè)備。

由于常規(guī)性的工作會(huì)被人工智能所替代，企業(yè)員工將更專注于那些更具靈活性、創(chuàng)造力以及需要綜合解決問(wèn)題能力的高附加值工作，員工在工作中的角色定位也應(yīng)隨之調(diào)整，我們認(rèn)為會(huì)有這幾個(gè)方面的變化：

1、從操作型角色變?yōu)槎床祢?qū)動(dòng)型角色

例如，鉆井技術(shù)員能利用人工智能更快地找到油礦位置， 并根據(jù)智能鉆頭計(jì)算的速度、壓力、深度等數(shù)據(jù)及時(shí)做出優(yōu)化調(diào)整，提升鉆井效率。

2、從單一技能向綜合技能轉(zhuǎn)變

比如，在自動(dòng)駕駛技術(shù)的支持下，長(zhǎng)途汽車駕駛員所需的技能不再局限于常規(guī)的汽車駕駛技能，他們會(huì)變成“駕駛系統(tǒng)管理員”，根據(jù)駕駛系統(tǒng)提供的導(dǎo)航、速度、剎車、環(huán)境等數(shù)據(jù)，優(yōu)化路線，并對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)做出干預(yù)。

3、從技術(shù)型向創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變

定期編寫垃圾郵件檢測(cè)系統(tǒng)這些常規(guī)、重復(fù)性的工作將由機(jī)器來(lái)執(zhí)行，軟件開(kāi)發(fā)人員們可以騰出時(shí)間做更具創(chuàng)新性的軟件開(kāi)發(fā)工作，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。

人機(jī)協(xié)作改變的不僅僅是企業(yè)的組織架構(gòu)和工作內(nèi)容，也將大幅提升企業(yè)的盈利能力，為企業(yè)帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。埃森哲一項(xiàng)面對(duì)全球14個(gè)行業(yè)的16000多家企業(yè)的研究表明，如果能夠積極投資人工智能和人機(jī)協(xié)作，2018到2022年的企業(yè)收入有望提高38%，企業(yè)新增總利潤(rùn)可達(dá)到4.8萬(wàn)億美元。

以一家服裝零售商為例，該企業(yè)通過(guò)人工智能系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，店鋪中53%的時(shí)間里人員過(guò)剩，而在另外33%的時(shí)間里又人手不足。隨后這家零售商利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化管理，不僅把管理者從排班計(jì)劃中解放出來(lái)，每天節(jié)約了3個(gè)小時(shí)的時(shí)間，銷售人員的工作時(shí)間也更靈活，最終其銷售額增長(zhǎng)率從10%提升到30%。

企業(yè)該如何行動(dòng)

但要真正收獲人機(jī)協(xié)作給企業(yè)帶來(lái)的利益，企業(yè)是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備？對(duì)以下問(wèn)題的答案或?qū)^(qū)分未來(lái)市場(chǎng)的贏家和輸家。

從“工作崗位”規(guī)劃到“工作內(nèi)容”規(guī)劃

我們是否明確了解，ai會(huì)如何重新配置企業(yè)中的工作？在我們的核心活動(dòng)中，哪些將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，哪些會(huì)利用人機(jī)協(xié)作為員工提供助力，哪些會(huì)仍由員工全權(quán)負(fù)責(zé)？這對(duì)我們的運(yùn)營(yíng)模式有哪些影響？從現(xiàn)在開(kāi)始重新定義工作本質(zhì)會(huì)帶來(lái)巨大的變化，我們是否已準(zhǔn)備好迎接這些變化？

為未來(lái)員工提供新技能培訓(xùn)

我們是否明確了解與人工智能合作所需的知識(shí)、技能和理念，以便創(chuàng)造真正的價(jià)值？我們現(xiàn)有員工隊(duì)伍的差距在哪里？新技能培訓(xùn)是否已被納入我們的領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和招聘計(jì)劃中？

找準(zhǔn)定位，充分擁抱人工智能價(jià)值

作為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，我們是否明確了解ai技術(shù)不僅會(huì)顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的效率和生產(chǎn)力增長(zhǎng)，同時(shí)還將開(kāi)創(chuàng)全新的市場(chǎng)、產(chǎn)品、服務(wù)和客戶體驗(yàn)？這會(huì)為企業(yè)內(nèi)部帶來(lái)哪些新崗位？我們是否有序準(zhǔn)備？在人機(jī)協(xié)作重塑多個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的同時(shí)，我們的企業(yè)能否利用這一機(jī)遇提升收入和利潤(rùn)？

人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。對(duì)于優(yōu)秀的企業(yè)而言，引領(lǐng)并積極推動(dòng)人工智能的發(fā)展，不僅是實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的成功之道，也是企業(yè)社會(huì)責(zé)任感的體現(xiàn)。是時(shí)候了，現(xiàn)在是加速行動(dòng)、擁抱人工智能、開(kāi)啟新工作方式的新紀(jì)元。

（本文摘自作者朱偉5月15日在“2019國(guó)際人力資源技術(shù)大會(huì)”上發(fā)表的演講內(nèi)容。）

來(lái)源：埃森哲中國(guó)

原標(biāo)題：ai時(shí)代，人機(jī)協(xié)作決定成敗

（本文來(lái)自于界面）