觀眾老爺好！這期繼續(xù)講人工智能相關的知識！觀眾老爺請拿出喜歡的零食和飲料，放松心情隨小編一起走進智能化信息時代！

觀眾老爺是否還記得第一期的問題：我們?nèi)祟愂侨绾螌W習的？我們?nèi)绾卫斫庵R的？同樣信息在我們大腦中如何處理的？我們的文字和語言有什么規(guī)律？我們看到的物體如何判斷的？我們對事物的關系如何理解的？我們的世界是什么樣子的？為什么可以用模型去擬合呢？那計算機又是如何進行學習的呢？同樣計算機可不可以模擬世界？

觀眾老爺這期講機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，本來小編想先介紹基于我們?nèi)祟愔R和規(guī)則的機器學習的，但想著打鐵要趁熱，上期我們將人類的視覺系統(tǒng)進行了建模，今天咱們了解一下機器學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，這樣能比對出機器與人的差異，也能深入理解人工智能算法具體的實現(xiàn)和原理。

神經(jīng)細胞感知器

感知器相信很多觀眾老爺應該都了解，其實感知器就是視錐體、感受神經(jīng)、聽覺神經(jīng)等接受外界信息的神經(jīng)細胞，單獨一個感知器非常簡單就是幾個輸入和一個輸出，在神經(jīng)細胞內(nèi)部有個閥值開關和興奮狀態(tài)的觸發(fā)條件，只要達到神經(jīng)興奮要求，就會有輸出信息，輸出到與之相連的下一層神經(jīng)細胞，當然人工神經(jīng)算法與我們?nèi)祟惖挠袇^(qū)別，但原理卻是近似的。

x1，x2，……，xn是感知信息輸入，w1，w2，……，wn是權(quán)重值，y是輸出，累加符號這里就不去編輯了，word中這個公式符號不好編輯，用數(shù)學公式表述：

x=x1*w1+x2*w2+……+xn*wn

y=｛若x大于等于θ，則y=1；若x小于θ，則y=-1｝

小編說一下對上述公式的理解：｛x1，x2，……，xn｝與｛w1，w2，……，wn｝可以看做兩個多維向量，兩個向量的點積，有著降維計算向量投影大小和向量角度關系，而x則是投影大小的值。具體請觀眾老爺觀看《 計算機如何顯示圖像的？》第七期的內(nèi)容，里面有向量相關的知識點。

y是經(jīng)過細胞內(nèi)部的激活函數(shù)判定后進行輸出，θ閥值控制這細胞內(nèi)部的工作機制，當達到輸出條件，激活函數(shù)就會輸出，當然這里的y判定輸出其實有幾種計算方式，上面用的是sign函數(shù)做實例y=sign(x-θ)，激活函數(shù)有很多種，這里不一一列舉觀眾老爺可以去網(wǎng)上查閱資料。y的輸出取決于我們想得到的結(jié)果，如果y輸出不是我們想得到結(jié)果也就是期望結(jié)果，可以進行權(quán)重閥值調(diào)整，相關細節(jié)后面章節(jié)介紹。

權(quán)重和閥值初始化

權(quán)重和閥值初始化，常用的做法是進行隨機賦值，為什么進行隨機處理呢？這里說一下小編的看法，我們?nèi)祟愒诔錾畷r，對事物的理解是空白的，在我們認知事物時，我們的神經(jīng)細胞會記錄一些與之相關的特征或者信號，當下一次看到相似的物品時就會激活神經(jīng)信號相應的記憶細胞，并進行聯(lián)想，比對判斷這個物體是否是認識的物體。這里舉個例子，小編沒有學過俄語，有天有個朋友介紹一位俄國朋友，這位俄國朋友不會漢語，也不會英語。他說俄語小編沒有辦法進行反饋的，為什么呢？小編對俄語沒有相應的記憶來進行記錄辨別、認知、反饋啊。小編的大腦是處于空白的，所有的記憶細胞處于不激活狀態(tài)，所有的權(quán)重是0達不到激活的閥值，這些信息雖然被聽覺神經(jīng)進行了傳遞，但小編大腦里是沒有概念的，也就是沒有神經(jīng)回路來進行記憶提取，沒有記憶就沒辦法提取信息，也沒辦法認知識別。如果這時候我的朋友進行翻譯，將其翻譯成漢語，那我就能根據(jù)我朋友的話進行聽覺信息的接收，到激活相應的話語中字和詞相關的神經(jīng)元，并進行記憶比對，然后根據(jù)相應的話語進行事物的聯(lián)想，也就是與之相關的權(quán)重和輸入達到閥值要求并激活了小編大腦內(nèi)與之相關事物的記憶細胞，也就是相關事物的神經(jīng)回路。

那我們?nèi)绻寵C器學習的話就要進行一次權(quán)重和閥值進行賦值，不然機器是沒有辦法進行輸出的。而且我們?yōu)榱俗屚皇挛?，不同樣本得到期望輸出就需要進行權(quán)重和閥值的調(diào)整。

閥值的意義在多層神經(jīng)網(wǎng)絡算法中有著形成神經(jīng)回路的意義，閥值也有劃分界限的意義。不過小編認為閥值是識別物體的關鍵環(huán)節(jié)，擬合度與閥值有著很大關系。

觀眾老爺這期就到這里了！小編會不定期更新！還有觀眾老爺最好將小編的文章都看一遍，小編的文章是編程以及人工智能的知識講解，過段時間可能還會寫量子計算機相關的內(nèi)容。小編現(xiàn)在不會去涉及具體的編程語言，希望觀眾老爺諒解，記得關注我哦！

新聞舉報

分享至

相關推薦

換一換

24小時熱文

為您推薦了10篇文章，點擊查看