在這個人工智能越來越流行的年代，為什么互聯(lián)網(wǎng)公司總是那么懂你，電商app總能推薦出你喜歡的商品，當(dāng)你進(jìn)入新聞app的時候，總能推薦出你感興趣的新聞，當(dāng)你想去旅游的時候，旅游app能給你推薦景點以及酒店。其實在你的每次點擊，互聯(lián)網(wǎng)公司后臺都進(jìn)行了成千上萬次運(yùn)算，才能洞悉你的喜好，推薦給你最心儀的產(chǎn)品，智能推薦，是人工智能的一個分支。今天我們來談一談人工智能是如何洞悉你的喜好，更加懂你，給你推薦的呢?幾乎所有的推薦算法都是包含這些東西，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、模型訓(xùn)練、推薦算法。

數(shù)據(jù)采集

無論我們在應(yīng)用app還是網(wǎng)頁上進(jìn)行任何一次操作，都會被記錄下來。例如某某用戶在某個時間點聽了某首歌，某個用戶在某個時間點看了某個新聞，這種記錄的行為，我們稱之為數(shù)據(jù)采集。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型，不同的數(shù)據(jù)格式，我們會選擇不同的存儲，可能是數(shù)據(jù)庫,也有可能是大數(shù)據(jù)的hive，甚至一些臨時數(shù)據(jù)可能只放在redis之類的緩存。

數(shù)據(jù)處理

在上述我們收集了大量的數(shù)據(jù)后，就開始進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，清洗完成后，就開始采用一定的算法與模型進(jìn)行訓(xùn)練，對用戶進(jìn)行分類，打上標(biāo)簽。什么是標(biāo)簽?zāi)?例如90后，愛看球，程序員這些都是標(biāo)簽，我們稱之為用戶畫像。每個人在每個互聯(lián)網(wǎng)公司都有一個用戶畫像，能否準(zhǔn)確地描繪出用戶畫像，是衡量每一個互聯(lián)網(wǎng)公司人工智能標(biāo)準(zhǔn)的高低之一。

不僅是用戶，每個公司也會對自己的產(chǎn)品，不局限于內(nèi)容或者實體進(jìn)行分類，給產(chǎn)品也打上標(biāo)簽。為什么需要這樣子呢?因為人工智能并不像人類一樣，對每個東西都有著抽象的認(rèn)識，舉個簡單的例子，人描述一個人臉，就是兩個眼睛1個鼻子1個嘴巴，而讓機(jī)器來描述一個人臉，就需要采樣那幾個點，這幾個點有什么特征，距離多少，顏色應(yīng)該是什么樣等等等。需要把抽象的概念變成形象的數(shù)字，才能進(jìn)行下一步的運(yùn)算。

推薦計算

在有了上面的模型之后，用戶的每一次點擊，都會過來后臺開始請求。人工智能會根據(jù)之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行成千上萬次運(yùn)算，怎么計算呢?這里又需要一定的算法。舉一個簡單的例子，用戶想去旅游，人工智能算法就會找到當(dāng)季哪一些比較適合出游的經(jīng)典進(jìn)行推薦。比如說你想吃東西，人工智能發(fā)現(xiàn)你是這個地區(qū)的人，就給你推薦本地人愛吃的，否則給你推薦外地人愛吃的。人工智能還能根據(jù)你喜歡的歷史進(jìn)行推薦，也能進(jìn)行協(xié)同過濾，根據(jù)你喜歡的找出相似的。

人工智能算法一把會采用多種不同的算法，求出你可能喜歡什么，然后進(jìn)行排序，把它認(rèn)為你更有可能喜歡的放在前面，越在前面的越有可能被你看到，當(dāng)然，你以為這就結(jié)束了么?

當(dāng)你在頁面上停留，或者點擊某個人工智能推薦給你的東西之后，都會把這個數(shù)據(jù)記錄下來，下次就更能判斷出你的偏好。

好了，今天我們就先大概地介紹到這里，這個端午，我們會介紹下最簡單的人工智能推薦算法，協(xié)同過濾，只要簡單的代碼就能實現(xiàn)，如果你有興趣，關(guān)注我吧，這個端午讓我們一起好好學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。