幾乎沒(méi)有人認(rèn)為人工智能是科技行業(yè)最熱門(mén)的部門(mén)之一。從推薦youtube中的個(gè)性化內(nèi)容提供翻譯文本，診斷癌癥和駕駛汽車(chē)，人工智能行業(yè)正在觸及的領(lǐng)域數(shù)量不斷擴(kuò)大。由于人工智能行業(yè)的炒作和資金如此之多，因此成為ai公司的時(shí)機(jī)非常好。根據(jù)研究公司普華永道(pricewaterhousecoopers)的數(shù)據(jù)，2018年，人工智能公司投入了數(shù)十億美元，到2030年，該行業(yè)預(yù)計(jì)到2030年價(jià)值超過(guò)15萬(wàn)億美元。目前，tnw是歐洲委員會(huì)贊助的尖端人工智能項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目名為數(shù)據(jù)市場(chǎng)服務(wù)，旨在推進(jìn)和支持歐洲以數(shù)據(jù)為中心的創(chuàng)業(yè)公司。但并非所有聲稱(chēng)使用ai的公司實(shí)際上都在利用這項(xiàng)技術(shù)?，F(xiàn)在，許多公司在其產(chǎn)品和服務(wù)中使用人工智能來(lái)保證資金或吸引客戶(hù)的說(shuō)法含糊不清。一個(gè)由總部位于倫敦的風(fēng)險(xiǎn)投資公司mmc最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，出來(lái)的2830個(gè)歐洲初創(chuàng)公司列為ai公司中，只有1580精確地符合描述。

為了幫助我們了解陰霾，我們編制了一份歐洲初創(chuàng)公司名單，我們認(rèn)為這些公司正在ai領(lǐng)域引領(lǐng)真正的努力。但在我們深入研究之前，有一些關(guān)于理解人工智能的筆記。

ai的根本問(wèn)題

人工智能行業(yè)在歷史上一直在努力定義什么是人工智能。泛泛地講，ai的意思是“使電腦中，直到最近，我們認(rèn)為需要人類(lèi)智能的方式行事，”根據(jù)安德魯·穆?tīng)枺?jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)在卡耐基梅隆大學(xué)。

這是一個(gè)相當(dāng)準(zhǔn)確的ai定義，但它也顯示了該領(lǐng)域的廣泛性。例如，幾十年前，國(guó)際象棋電腦是人工智能技術(shù)的最前沿。今天，象棋被認(rèn)為是無(wú)聊的，人工智能的亮點(diǎn)主要是實(shí)時(shí)面部識(shí)別算法，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和可以掌握最復(fù)雜游戲的ai模型。

關(guān)鍵是，人工智能的定義是一個(gè)移動(dòng)目標(biāo)，隨著技術(shù)進(jìn)步和我們對(duì)計(jì)算機(jī)的期望而轉(zhuǎn)變。這就是為什么很難確定ai是什么或不是什么。因此，我們不是尋找開(kāi)發(fā)奇怪，超高級(jí)ai技術(shù)的公司，而是專(zhuān)注于以簡(jiǎn)單而有效的方式為行業(yè)做出貢獻(xiàn)的公司。

所以，不用多說(shuō)，我們認(rèn)為這里有一些歐洲創(chuàng)業(yè)公司在該領(lǐng)域領(lǐng)先。

#1德國(guó)autolabs

德國(guó)autolabs是一家總部位于柏林的語(yǔ)音助理開(kāi)發(fā)商，也是一個(gè)善用專(zhuān)業(yè)化的例子。chris，德國(guó)autolabs的助手，專(zhuān)門(mén)用于車(chē)內(nèi)使用。助手被裝在一個(gè)圓形裝置中，顯示器安裝在儀表板上。chris使用語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理和手勢(shì)檢測(cè)技術(shù)來(lái)執(zhí)行簡(jiǎn)單的命令，例如發(fā)送文本消息和播放音樂(lè)。該公司還計(jì)劃在未來(lái)添加導(dǎo)航功能。

從某種意義上說(shuō)，克里斯并不是像亞馬遜的alexa，apple的siri和google的助手這樣的通用人工智能平臺(tái) - 它的設(shè)計(jì)目的是執(zhí)行一些簡(jiǎn)單的任務(wù)。但它以非常有效的方式完成這些并幫助解決一個(gè)非常具體的問(wèn)題：讓駕駛員專(zhuān)注于道路。這有效地利用了當(dāng)代人工智能，使駕駛和道路更安全。

正如我之前所說(shuō)，基于語(yǔ)音的ai助手的一個(gè)基本問(wèn)題是，他們通過(guò)提供太多選項(xiàng)而沒(méi)有用戶(hù)界面來(lái)混淆用戶(hù)。在這方面，德國(guó)autolabs已經(jīng)證明，對(duì)于ai助手來(lái)說(shuō)，少就是多了。該公司最近獲得了700萬(wàn)歐元的資金。

#2 qucit

qucit是一家法國(guó)初創(chuàng)公司，它使用人工智能來(lái)提高城市效率。該公司的愿景是通過(guò)量化城市活動(dòng)和使用ai算法處理數(shù)據(jù)，我們可以減少污染，優(yōu)化運(yùn)輸和資源管理。

qucit的平臺(tái)從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，如天氣數(shù)據(jù)，交通數(shù)據(jù)，污染傳感器，聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛和城市基礎(chǔ)設(shè)施。然后，它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行數(shù)據(jù)，以提出建議，例如自行車(chē)共享再分配，停車(chē)管理，公共交通規(guī)劃，以及改善安全巡邏以減少事故。

qucit是ai算法如何幫助我們的城市更清潔，更環(huán)保的一個(gè)例子。qucit最近籌集了170萬(wàn)歐元的資金來(lái)幫助開(kāi)發(fā)其平臺(tái)。它也得到了urban-x的支持，一個(gè)專(zhuān)注于利用技術(shù)重塑城市生活的創(chuàng)業(yè)加速器。

#3 merantix

merantix是一家位于德國(guó)的ai研究和孵化實(shí)驗(yàn)室。merantix在各個(gè)領(lǐng)域建立機(jī)器學(xué)習(xí)公司，包括汽車(chē)和醫(yī)療保健行業(yè)。mx healthcare是merantix的副產(chǎn)品之一，它開(kāi)發(fā)了一種人工智能算法，可以分析乳房x線(xiàn)照片并以可靠的準(zhǔn)確度檢測(cè)癌癥的不規(guī)則和體征

mx healthcare并不是唯一一家將ai用于乳腺癌檢測(cè)的公司。但公司首席執(zhí)行官喬納斯·姆夫(jonas muff)表示，它的特殊之處在于它已經(jīng)從合作放射辦公室和醫(yī)院的超過(guò)一百萬(wàn)張乳房x線(xiàn)照片中培訓(xùn)了其ai模型。該公司自己的放射科醫(yī)師團(tuán)隊(duì)也致力于檢查和增強(qiáng)樣本數(shù)據(jù)，以幫助提高算法的精確度。

該公司最終旨在開(kāi)發(fā)一個(gè)基于云的按需平臺(tái)，該平臺(tái)將其癌癥檢測(cè)ai交給全世界的放射科醫(yī)生使用。這可能有助于解決全世界放射科醫(yī)師的短缺問(wèn)題。

#4 braingineers

braingineers總部位于阿姆斯特丹，是一家情感分析公司，使用人工智能幫助公司更好地了解其內(nèi)容如何影響用戶(hù)的情緒和行為。

當(dāng)用戶(hù)與他們的網(wǎng)站和在線(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行交互時(shí)，braingineers使用眼睛跟蹤設(shè)備和eeg耳機(jī)來(lái)收集數(shù)據(jù)。然后，它使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)處理數(shù)據(jù)并找到模式來(lái)衡量快樂(lè)，注意力和挫折感。

基于ai的情感檢測(cè)可以幫助公司定制內(nèi)容，以改善用戶(hù)體驗(yàn)并提高其應(yīng)用程序和網(wǎng)站的轉(zhuǎn)換率。

情緒檢測(cè)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)，已經(jīng)被affectiva和cogito等公司所主導(dǎo)。然而，braingineers在歐洲具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，特別是因?yàn)橹苯訙y(cè)量用戶(hù)行為需要物理實(shí)驗(yàn)室。該公司已經(jīng)加入了幾個(gè)歐洲家用品牌。

#5了解.ai

在人工智能行業(yè)多樣化和多樣化的領(lǐng)域中，有時(shí)成功的關(guān)鍵可能是專(zhuān)注于特定的利基市場(chǎng)。這就是為什么總部位于德國(guó)的learnnd.ai看起來(lái)很有前景的原因。understand.ai專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的培訓(xùn)和測(cè)試數(shù)據(jù)，特別關(guān)注自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

人工智能算法使自駕車(chē)能夠理解周?chē)h(huán)境并檢測(cè)不同的物體，在很大程度上依賴(lài)于質(zhì)量，注釋數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并正常運(yùn)行。收集正確的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)仍然是人工智能公司面臨的主要挑戰(zhàn)之一，并且已經(jīng)形成了自己的市場(chǎng)。

understanding.ai為移動(dòng)公司提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的培訓(xùn)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)。通過(guò)專(zhuān)注于一個(gè)利基行業(yè)，understandingnd.ai確保它可以在它正在做的事情上表現(xiàn)出色。它提供各種格式的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗且患铱偛课挥跉W洲的公司，它還確保為其客戶(hù)提供的數(shù)據(jù)符合gdpr。