中國(guó)氣象局固城農(nóng)業(yè)氣象野外科學(xué)試驗(yàn)基地（以下簡(jiǎn)稱“基地”）成立于1988年，學(xué)科方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)氣象，位于河北省保定市定興縣固城鎮(zhèn)東，2018年入選中國(guó)氣象局野外科學(xué)試驗(yàn)基地，2019年入選中國(guó)氣象局國(guó)家綜合氣象觀測(cè)試驗(yàn)基地，2021年入選科技部國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站。

基地組織全國(guó)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站區(qū)域聯(lián)合試驗(yàn)。該實(shí)驗(yàn)包括24個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的30個(gè)農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站，開(kāi)展冬小麥、玉米（夏玉米、春玉米）和水稻（單季稻、早稻、晚稻）分期播種試驗(yàn)，積累冬小麥、玉米和水稻的農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)資料，縮短冬小麥、玉米和水稻氣象試驗(yàn)研究周期，增加試驗(yàn)數(shù)據(jù)的可比性，為農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)指標(biāo)的修訂、農(nóng)業(yè)氣象模擬模型的改進(jìn)及區(qū)域應(yīng)用、農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)的開(kāi)發(fā)等提供基礎(chǔ)試驗(yàn)資料和科學(xué)依據(jù)，大力提高農(nóng)業(yè)氣象和生態(tài)氣象的業(yè)務(wù)服務(wù)支撐能力和技術(shù)水平。

組織全國(guó)生態(tài)氣象聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)研究。該研究網(wǎng)絡(luò)包括農(nóng)田、草原、荒漠等不同生態(tài)類型的試驗(yàn)基地，實(shí)現(xiàn)生態(tài)氣象通量觀測(cè)和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范化，帶動(dòng)基層臺(tái)站共同開(kāi)展試驗(yàn)研究。

開(kāi)展植物物候變化機(jī)制與模擬研究。該研究闡明植物關(guān)鍵物候期的開(kāi)始與持續(xù)時(shí)間變化規(guī)律、影響因子識(shí)別和光合生理生態(tài)特征，定量揭示植物全氣候生產(chǎn)要素及光、溫、水等氣候因子對(duì)物候變化的影響途徑與貢獻(xiàn)；分析研究不同氣候區(qū)不同類型植物物候與氣候生產(chǎn)潛力的關(guān)系，以及同一氣候區(qū)不同物種物候與全氣候生產(chǎn)要素之間的關(guān)系；構(gòu)建基于全氣候生產(chǎn)要素的植物物候模擬模型，為揭示氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響，準(zhǔn)確模擬生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力、碳收支及生態(tài)系統(tǒng)與大氣之間物質(zhì)與能量交換提供準(zhǔn)確的物候預(yù)測(cè)。

開(kāi)展風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用試驗(yàn)研究。該研究發(fā)展了基于風(fēng)云三號(hào)e星數(shù)據(jù)的氣象條件貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)系統(tǒng)中不同類型植被（森林、草地、濕地、荒漠、玉米、小麥）關(guān)鍵變量（植被生產(chǎn)力與覆蓋度）的定量反演算法，風(fēng)云三號(hào)e星數(shù)據(jù)質(zhì)量控制模塊、風(fēng)云三號(hào)e星數(shù)據(jù)與modis數(shù)據(jù)關(guān)系模塊、基于風(fēng)云三號(hào)e星數(shù)據(jù)的不同類型植被生產(chǎn)力估算模塊、基于風(fēng)云三號(hào)e星數(shù)據(jù)與modis數(shù)據(jù)的不同類型植被覆蓋度估算模塊等，實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)的氣象條件貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)系統(tǒng)升級(jí)，提高風(fēng)云衛(wèi)星數(shù)據(jù)在生態(tài)氣象業(yè)務(wù)中的應(yīng)用能力與影響力。

建立作物干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。該成果緊扣作物干旱的核心影響要素——大氣干燥程度、土壤供水能力、作物耐旱性和區(qū)域環(huán)境背景，采用研究與應(yīng)用并重的思路，從水分變化的敏感性、作物多尺度變化的代表性以及大氣干燥程度、土壤供水能力和作物耐旱能力綜合作用的體現(xiàn)性三個(gè)方面，驗(yàn)證了葉片水分對(duì)作物干旱的指示作用，發(fā)展了以葉片水分為指標(biāo)的作物干旱識(shí)別技術(shù)。創(chuàng)建了基于胞間二氧化碳濃度和氣孔限制值確定作物干旱災(zāi)變判別技術(shù)，明確了玉米頂端第一片完全展開(kāi)葉的光合作用由氣孔限制轉(zhuǎn)為非氣孔限制時(shí)的葉片含水量為75.4％±0.38％。建立了基于大氣－土壤－植被系統(tǒng)干旱發(fā)生發(fā)展過(guò)程的綜合干旱指數(shù)（cdi），發(fā)展了高密度短序列站點(diǎn)氣象資料長(zhǎng)序列應(yīng)用的伽馬分布函數(shù)參數(shù)法，實(shí)現(xiàn)了全國(guó)范圍內(nèi)4萬(wàn)多個(gè)高密度短序列站點(diǎn)氣象資料的長(zhǎng)序列應(yīng)用，發(fā)展了高精度多源資料綜合干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估技術(shù)，全國(guó)旱情監(jiān)測(cè)評(píng)估空間分辨率由50公里提高至10公里，精度平均提高22.7％。

進(jìn)行高光譜遙感氣象站研發(fā)與驗(yàn)證。高光譜遙感氣象站裝置將氣象觀測(cè)單元和光譜觀測(cè)單元集合一起，對(duì)衛(wèi)星重訪周期長(zhǎng)且與氣象觀測(cè)資料不匹配等的不足，實(shí)現(xiàn)植被高光譜信息與環(huán)境氣象數(shù)據(jù)的同步實(shí)時(shí)獲取，采集數(shù)據(jù)包括并可通過(guò)地面觀測(cè)植被高光譜數(shù)據(jù)與同步氣象數(shù)據(jù)構(gòu)建關(guān)系，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植被變化，并可為結(jié)合衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大范圍監(jiān)測(cè)植被長(zhǎng)勢(shì)和碳源匯估算等提供技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)一步提高衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用和植被生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的空間范圍。

進(jìn)行了機(jī)載通量觀測(cè)系統(tǒng)研發(fā)與驗(yàn)證。針對(duì)當(dāng)前基于定位觀測(cè)的渦度相關(guān)通量觀測(cè)系統(tǒng)難以滿足非典型生態(tài)系統(tǒng)通量觀測(cè)的不足，研發(fā)了機(jī)載通量觀測(cè)系統(tǒng)，與渦度相關(guān)觀測(cè)系統(tǒng)的碳通量數(shù)據(jù)有很好的相關(guān)性，r2達(dá)0.82，實(shí)現(xiàn)任意生態(tài)系統(tǒng)任意時(shí)段通量觀測(cè)，為結(jié)合衛(wèi)星數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)大范圍碳源匯監(jiān)測(cè)以及氣候模式下墊面參數(shù)化提供支撐。機(jī)載通量觀測(cè)系統(tǒng)由大疆m600pro六旋翼無(wú)人機(jī)、氣體分析儀和小型氣象站構(gòu)成，數(shù)據(jù)采集頻率為1赫茲，采集數(shù)據(jù)包括二氧化碳、甲烷和水汽濃度以及風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度和大氣壓。