在剛剛結(jié)束的世界物聯(lián)網(wǎng)博覽大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云壓軸出場發(fā)表了關(guān)于《人類即將進入真正的數(shù)據(jù)時代》的精彩演講。他指出，“物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合才能為人類開創(chuàng)未來，數(shù)據(jù)將成為最重要的生產(chǎn)資料。離開數(shù)據(jù)、離開萬物互聯(lián)，機器的運作生產(chǎn)將失去原材料?！?

　　工廠無法聯(lián)網(wǎng)成首要問題

　　不管是馬云還是制造業(yè)領(lǐng)軍人物，都提到過數(shù)據(jù)對于工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性，作為工廠管理人員也知道數(shù)據(jù)背后所蘊含的價值。但是在中國很多中小型制造業(yè)工廠處于“心有余而力不足”的狀態(tài)，明知道工廠設(shè)備數(shù)據(jù)無法采集傳輸或者數(shù)據(jù)采集不夠準(zhǔn)確，但苦于設(shè)備落后資金不足一直不能實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的高效采集傳輸，設(shè)備仍然是一座座產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的信息孤島，設(shè)備和設(shè)備、設(shè)備和人、設(shè)備和系統(tǒng)幾乎都是相互孤立的個體。

　　數(shù)據(jù)是最重要的生產(chǎn)資料

　　馬云提到，數(shù)據(jù)就是最重要的生產(chǎn)資料。對于一個制造業(yè)工廠而言，數(shù)據(jù)來自各方面。設(shè)備的實時數(shù)據(jù)，包括設(shè)備的軸承溫度、轉(zhuǎn)速，可以及時反映設(shè)備的運行狀態(tài)，給管理者或者操作工人提供了調(diào)整參考。其次產(chǎn)量、生產(chǎn)速率、消耗的數(shù)據(jù)實時掌控，可以保證產(chǎn)品的及時交付；除了實時數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)的對比分析能夠挖掘出設(shè)備故障的原因以及工藝參數(shù)的最優(yōu)選擇，同時起到預(yù)測性運維和提高良品率的作用。

　　相同設(shè)備之間的數(shù)據(jù)對比，也便于操作工人的生產(chǎn)效率統(tǒng)計。從而節(jié)約了管理人員的時間成本，也在一定程度上起到激勵工人的作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+工業(yè)=制造業(yè)未來

　　無論是設(shè)備的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、還是人員的數(shù)據(jù)，都將是制造業(yè)工廠重要的生產(chǎn)資料，能幫助企業(yè)快速走上數(shù)字化智能化，并且從本質(zhì)上節(jié)約人力物力成本，提高生產(chǎn)效率。那么，數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的第一步-聯(lián)網(wǎng)，怎么實現(xiàn)呢？在過去這大概是一個非常大的技術(shù)難題，但當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)愈加成熟，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)也可以低成本地實現(xiàn)。

　　Ruff自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)關(guān)憑借其強大的接入能力，靈活接入各類生產(chǎn)設(shè)備，幫助設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，對數(shù)據(jù)進行采集，傳輸?shù)皆贫嘶蛘叻?wù)器，用戶隨時隨地可以打開手機上的Ruff設(shè)備寶APP獲取工廠一切數(shù)據(jù)信息。同時設(shè)備寶還提供工廠視頻監(jiān)控的功能，讓用戶通過終端設(shè)備就能產(chǎn)生現(xiàn)場感，工人、設(shè)備、產(chǎn)品一覽無余。用戶還能夠通過Ruff設(shè)備寶將設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時顯示在工廠現(xiàn)場看板，并進一步進行生產(chǎn)溝通。

　　馬云這段話 給制造業(yè)帶來什么樣的啟示？

　　設(shè)備寶部分功能描述：

　　①監(jiān)控生產(chǎn)中出現(xiàn)的意外事件，例如停機、生產(chǎn)速度過緩等。

　　②發(fā)生意外事件時，為用戶構(gòu)建事件現(xiàn)場，并提供沉浸式溝通手段。

　　③記錄事件詳情，為以后形成報表做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

　　這是一款專門為中小型制造業(yè)工廠設(shè)計的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)力工具，幫助企業(yè)高效管理、優(yōu)化生產(chǎn)、快速轉(zhuǎn)型的助手。

　　目前在光伏領(lǐng)域、汽車零部件工廠、紡織廠、人造板工廠都有成功的實踐，針對他們不同的痛點，通過數(shù)據(jù)的采集、分析、反饋，幫助他們精準(zhǔn)地解決了工廠發(fā)展的問題。

　　如同馬云說的那樣，未來是數(shù)據(jù)的時代，制造業(yè)的未來也是如此。