2017年堪稱中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)元年，一些比較有代表性的案例已經(jīng)成熟落地，各種類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更是噴薄而出。寄云NeuSeer平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)、理念等貼合用戶需求，已經(jīng)成為中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的風(fēng)向標(biāo)，尤其在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析兩個(gè)領(lǐng)域有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，可謂是打通了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“任督”二脈，使得寄云NeuSeer平臺(tái)在應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜工業(yè)情況中更加游刃有余。

　　寄云NeuSeer平臺(tái)打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)任督二脈

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級(jí)計(jì)算、分析、感應(yīng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)連接融合的結(jié)果。然而，一方面因?yàn)閭鹘y(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的一些痼疾，比如繁雜、多樣、分裂和封閉的工業(yè)協(xié)議，造成“設(shè)備和系統(tǒng)互通、接入”的障礙；另一方面因?yàn)殚T檻比較高，阻礙了“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析”更大范圍的普及。總之，當(dāng)下“設(shè)備連接”和“大數(shù)據(jù)分析”這兩個(gè)環(huán)節(jié)如同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“任督”二脈，位置關(guān)鍵而又難于打通。

　　據(jù)悉，目前國(guó)內(nèi)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”類型多樣，從不同角度切入，但很多離工業(yè)核心位置較遠(yuǎn)，無(wú)法有效解決“設(shè)備連接”和“大數(shù)據(jù)分析”這兩大挑戰(zhàn)。寄云NeuSeer平臺(tái)是目前國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)能夠把整個(gè)工業(yè)流程數(shù)據(jù)貫通，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為客戶創(chuàng)造價(jià)值的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。換言之，寄云NeuSeer平臺(tái)已經(jīng)打通了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”的“任督”二脈，解決了設(shè)備連接和大數(shù)據(jù)分析這兩大行業(yè)難題。

　　寄云NeuSeer Edge工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備和云端虛擬網(wǎng)關(guān)能夠?qū)咏^大部分的工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“設(shè)備和系統(tǒng)的統(tǒng)一連接”。而寄云NeuSeer Stack應(yīng)用開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)分析環(huán)境和算法、模型等云化、服務(wù)化，使得任何一個(gè)企業(yè)都能在幾分鐘內(nèi)完成Spark等大數(shù)據(jù)分析環(huán)境的構(gòu)建，并能借助平臺(tái)提供的算法包、通用工業(yè)模型進(jìn)行快速的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)，大大降低工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的門檻。

　　寄云NeuSeer平臺(tái)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

　　寄云NeuSeer平臺(tái)是國(guó)內(nèi)首個(gè)專注于工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，由寄云NeuSeer Edge工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、寄云NeuSeer Stack應(yīng)用開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、寄云NeuSeer Apps工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等產(chǎn)品、組件和服務(wù)構(gòu)成。寄云NeuSeer平臺(tái)提供了從工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、可視化和分析，到遠(yuǎn)程監(jiān)控、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和資源管理的全套IT＋OT的解決方案。

　　其中，NeuSeer Edge負(fù)責(zé)采集設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算成為可能。NeuSeer Stack是整個(gè)平臺(tái)的核心，包括應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，采用模塊化的方式提供服務(wù)，可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、HDFS、對(duì)象存儲(chǔ)等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，還擁有不斷增加的大數(shù)據(jù)分析環(huán)境、算法包、通用工業(yè)分析模型等。NeuSeer Apps提供豐富的工業(yè)應(yīng)用，包括故障診斷、故障預(yù)測(cè)及性能評(píng)估、遠(yuǎn)程監(jiān)控等多種應(yīng)用場(chǎng)景。寄云NeuSeer平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從邊緣數(shù)據(jù)采集到云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)化、分析、可視化和應(yīng)用的全流程服務(wù)。

　　在某工程公司管控中心項(xiàng)目中，寄云科技以寄云NeuSeer平臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，建立故障分析模型，對(duì)龐大的設(shè)備運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)流進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)了故障分析和健康趨勢(shì)監(jiān)控，找到了在施工過(guò)程中重型設(shè)備出現(xiàn)故障的根本原因。據(jù)估算，該項(xiàng)目的成功實(shí)施，能夠?yàn)樵摴竟?jié)省上千萬(wàn)的故障維修投入。

　　以寄云NeuSeer平臺(tái)為基礎(chǔ)，寄云科技已經(jīng)為多個(gè)世界500強(qiáng)客戶提供了專業(yè)的服務(wù)，包括設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控和告警，故障診斷和預(yù)測(cè)、可靠性分析、產(chǎn)線優(yōu)化乃至產(chǎn)能提升等全方位的解決方案，涵蓋軌道交通、電力能源、航空航天以及健康醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)。