隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能醫(yī)療發(fā)展迅猛。今天，上海交通大學(xué)人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院發(fā)布了《人工智能醫(yī)療白皮書(shū)》。

白皮書(shū)顯示，目前，人工智能醫(yī)學(xué)影像已成為中國(guó)人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域。上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)排名全國(guó)第一。

2017年7月，中國(guó)發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備、智能診斷、智能多學(xué)科會(huì)診、智能基因識(shí)別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預(yù)測(cè)等。

近三年，中國(guó)相繼發(fā)布關(guān)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、全國(guó)人口健康信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等的政策，為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

截至2018年12月底，全國(guó)31省市中已有19個(gè)省市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中有16個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)，并且16個(gè)省市2020年的核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)達(dá)到近4000億，遠(yuǎn)超國(guó)家層面制定的目標(biāo)1500億。產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)排名前五的省市分別為上海市、北京市、浙江省、廣東省和四川省。

在海外，美國(guó)目前已連續(xù)出臺(tái)多個(gè)國(guó)家人工智能政策，利用人工智能對(duì)并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)測(cè)及預(yù)防、發(fā)展電子化病歷、對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘等，并利用ai系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷；日本基于本國(guó)嚴(yán)重的“人口老齡化”現(xiàn)象，將醫(yī)療健康和護(hù)理作為人工智能的突破口；英國(guó)則強(qiáng)調(diào)輔助診斷、早期預(yù)防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向，并進(jìn)一步提出了要保證公眾數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領(lǐng)域方向。

“國(guó)外以人工智能藥物研發(fā)為主，中國(guó)則借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，以人工智能醫(yī)學(xué)影像為主。”《人工智能醫(yī)療白皮書(shū)》項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、上海交通大學(xué)人工智能研究院教授金耀輝介紹，目前，人工智能醫(yī)學(xué)影像已成為中國(guó)人工智能醫(yī)療最成熟領(lǐng)域。從中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的落地情況來(lái)看，目前人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品主要應(yīng)用在疾病篩查方面，以腫瘤和慢病領(lǐng)域?yàn)橹鳌?/p>

通過(guò)對(duì)2018年?duì)I收突出的人工智能醫(yī)學(xué)影像公司的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，報(bào)告發(fā)現(xiàn)大部分公司都與醫(yī)院展開(kāi)廣泛合作，并且在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產(chǎn)品。

作為上海的研究團(tuán)隊(duì)，項(xiàng)目組認(rèn)為上海應(yīng)結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，將醫(yī)學(xué)院與各三甲醫(yī)院作為發(fā)力點(diǎn)，破解醫(yī)療數(shù)據(jù)難題、鼓勵(lì)更多制藥行業(yè)參與、加強(qiáng)醫(yī)院監(jiān)管職能、發(fā)展醫(yī)用傳感技術(shù)。

上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心健康科技創(chuàng)新發(fā)展部副主任何達(dá)認(rèn)為，未來(lái)上海應(yīng)持續(xù)在輔助診斷、輔助醫(yī)院管理、基因測(cè)序、藥物研發(fā)、健康管理等五大領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。

不過(guò)，項(xiàng)目組也提到，目前人工智能人才匱乏問(wèn)題現(xiàn)在是短板中的短板。

“目前中國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)人才總量較美國(guó)和歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)較少，其中，10年以上資深人才尤為缺乏。”何達(dá)表示，在此情況下，應(yīng)依托上海高校，形成“人工智能x”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式，著力建設(shè)高校醫(yī)工交叉、醫(yī)院臨床轉(zhuǎn)化和it企業(yè)及醫(yī)藥企業(yè)人才成長(zhǎng)的協(xié)作生態(tài)，引入兼具人工智能技術(shù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)的復(fù)合型跨界人才來(lái)上海工作。

據(jù)悉，《人工智能醫(yī)療白皮書(shū)》是上海交通大學(xué)人工智能研究院自2018年1月成立以來(lái)發(fā)布的首份人工智能醫(yī)療白皮書(shū)報(bào)告。白皮書(shū)的收錄的內(nèi)容和數(shù)據(jù)截至2018年底，匯編了世界主要國(guó)家的人工智能戰(zhàn)略，并分析了各國(guó)在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，還匯編了我國(guó)在國(guó)家層面、省級(jí)層面、市級(jí)層面的人工智能醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)政策，深度分析了我國(guó)從上至下在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的布局，可以稱(chēng)得上是目前行業(yè)內(nèi)該領(lǐng)域最新最全的白皮書(shū)報(bào)告。（作者：李晨琰）