近日，據(jù)外媒報道，科學家利用人工智能（ai）對基因組織識別，發(fā)現(xiàn)了前所未知的人類祖先。

以往的考古研究認為，人類的祖先主要是尼安德特人和丹尼索瓦人。而通過對現(xiàn)代人類dna計算分析顯示，新發(fā)現(xiàn)的人類祖先是尼安德特人和丹尼索瓦人的混血兒。這一發(fā)現(xiàn)可以解釋，去年夏天在丹尼索瓦的洞穴中發(fā)現(xiàn)的尼安德特人和丹尼索瓦人的后代，并不是一個孤立的案例，而是一個更為普遍的一部分。

這是首次利用人工智能深度學習來解釋人類的進化，這為人工智能在生物學、基因組學和進化領域的其他問題的應用鋪平了道路。

進化生物學研究所（ibe）、基因組調(diào)控中心(cnag-crg)和塔爾圖大學的研究人員使用深度學習算法來識別一種新的、迄今未知的人類祖先，這些祖先可能在數(shù)萬年前就已經(jīng)與現(xiàn)代人類雜交了。“大約八萬年前，所謂的”走出非洲“的事件發(fā)生了，當時已經(jīng)由現(xiàn)代人組成的部分人口拋棄了非洲大陸，遷移到了其他大陸，形成了目前的所有人口。”

ibe的首席調(diào)查員兼聯(lián)合愛國陣線的部門主任jaume bertranpet解釋說：“我們知道，從那時起，除了非洲以外，現(xiàn)代人類與所有大陸的尼安德特人雜交，與大洋洲的丹尼索瓦人雜交，很可能也與東南亞的德尼索瓦人雜交，盡管與第三個滅絕物種雜交的證據(jù)還沒有得到任何確切的證實。”

人工智能深度學習是破解遠古dna中人類進化的鑰匙。到目前為止，第三祖先的存在只是一個理論，可以解釋當前人類基因組中某些片段的起源(參與這項研究的團隊的一部分已經(jīng)在先前的一項研究中提出了滅絕的原始人的存在)。

然而，深度學習使我們能夠從dna過渡到祖先的人口結構。調(diào)查人員必須面對的問題是，他們所分析的人口模型比迄今所認為的任何其他模型都要復雜得多，而且沒有任何統(tǒng)計工具可供分析。

cnag-crg首席研究員、模擬專家說，深度學習“是一種模仿哺乳動物神經(jīng)系統(tǒng)工作方式的算法，不同的人工神經(jīng)元專門研究和學習在數(shù)據(jù)中檢測對執(zhí)行某項任務很重要的模式。”“我們利用這一特性，利用通過數(shù)十萬次模擬獲得的基因組來學習預測人類人口統(tǒng)計學。每當我們進行模擬時，我們都在沿著人類歷史上的一條可能的道路前進。在所有的模擬中，深入學習可以讓我們觀察是什么讓祖先的謎團合二為一。”

深入學習分析顯示，滅絕的人類很可能是尼安德特人和丹尼索瓦人的后裔。今年夏天發(fā)現(xiàn)的具有這些特征的化石似乎支持了這項研究發(fā)現(xiàn)，鞏固了與現(xiàn)代人類共存并與之交配的第三個物種或種群的假設。塔爾圖大學研究員、ibe前研究員mayukh mondal說:“我們的理論與最近在丹尼索瓦發(fā)現(xiàn)的混合標本是一致的，盡管我們還不能排除其他可能性。”