【cnmo新聞】澳大利亞max kelsen分析公司目前正在使用人工智能來預測治療癌癥的有效性。

【cnmo新聞】澳大利亞max kelsen分析公司目前正在使用人工智能來預測治療癌癥的有效性。該公司正在將a3和全基因組測序整合到癌癥研究和臨床實踐中，初期測試的重點是對黑素瘤和小細胞肺癌的免疫治療。

癌癥防治

四分之一的澳大利亞人都被診斷出患有癌癥，雖然免疫療法已顯示出增加了多種癌癥類型的患者生存率，但并不能保證對所有患者都有效，目前該療法只對40-42%的患者有效。一輪免疫治療的費用就超過10萬澳元，所以max kelson首席執(zhí)行官希望開發(fā)一種能根據(jù)患者基因構成預測癌癥治療效果的模型，并表示他的團隊會首先針對肺癌的治療效果進行預測。

由于單個基因組的數(shù)量接近300gb，所以max kelsen公司決定利用google cloud的tensorflow的計算能力來分析數(shù)據(jù)并進行實驗。預測患者治療結果的關鍵在于找到并解釋先前治療反應最好的患者基因組中的重要模式和基因。該公司已與世界各地的基因數(shù)據(jù)庫建立了合作伙伴關系，因此它可以從多個來源進行測試，同時它也在昆士蘭州的多家醫(yī)院對400-500名新肺癌患者進行測序，監(jiān)測他們的治療情況并將其與其建立的模型進行比較。

特里與公司首席健康專家cameron bean表示稱，該團隊最初提出的問題引導他們進入第二個研究領域，這個一研究領域對轉移性癌癥的起源癌癥進行了分類。