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騰訊科技訊 2月12日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一,2016年世界辯論錦標(biāo)賽的一位決賽選手哈里什·納塔拉揚(yáng)(harish natarajan)迎戰(zhàn)了ibm的人工智能辯手project debater,這也是該公司首個(gè)用于與人類進(jìn)行系統(tǒng)性辯論的人工智能系統(tǒng)。最終納塔拉揚(yáng)獲勝,但過(guò)程顯示人工智能提出的論點(diǎn)越來(lái)越復(fù)雜。
project debater自2012年開始投入運(yùn)行,旨在提出自己的連貫、令人信服的辯論演講。同時(shí)其在對(duì)話過(guò)程中吸納人類對(duì)手的觀點(diǎn),并提出自己的反駁意見。project debater甚至能夠提出自己的結(jié)論。為了產(chǎn)生己方論點(diǎn)并據(jù)理反駁,project debater能夠引用自己數(shù)據(jù)庫(kù)中的報(bào)紙和雜志文章,并考慮到人類對(duì)手論點(diǎn)的細(xì)微差別。公平起見,project debater并沒有連接到互聯(lián)網(wǎng),也不能引用像維基百科這種網(wǎng)站的論點(diǎn)。
2016年世界辯論錦標(biāo)賽的一位決賽選手哈里什·納塔拉揚(yáng)(harish natarajan)對(duì)決ibm人工智能辯手project debater
周一的辯論由非營(yíng)利性辯論主辦公司intelligence squared us組織,在舊金山耶爾巴·布埃納藝術(shù)中心舉行。辯論的主題是學(xué)前教育是否應(yīng)該得到補(bǔ)貼,直到參賽雙方上臺(tái)前15分鐘才公布。project debater支持對(duì)學(xué)前教育進(jìn)行資助。
整場(chǎng)辯論賽遵循了傳統(tǒng)的辯論風(fēng)格。雙方各作出4分鐘的開場(chǎng)白,然后就對(duì)方觀點(diǎn)進(jìn)行了4分鐘的反駁。最后,他們給出了2分鐘的最后陳述。在辯論開始時(shí),觀眾被要求投票支持任一觀點(diǎn),而在辯論結(jié)束時(shí)再次投票。
“你好,哈里什,”project debater以單調(diào)的女性聲音向?qū)κ执蛄苏泻?。它認(rèn)為,除特殊情況外,補(bǔ)貼學(xué)前教育可以幫助打破貧困循環(huán)。它用完整的句子說(shuō)話,并借鑒了一系列的研究成果,其中包括美國(guó)疾病控制中心的研究。
納塔拉揚(yáng)緊隨其后,反對(duì)該觀點(diǎn),稱補(bǔ)貼將消耗中產(chǎn)階級(jí)家庭可以用來(lái)做其他事情的資源。他還認(rèn)為,資助學(xué)前教育并不意味著所有的孩子都能上學(xué)。
他說(shuō):“仍有一些人會(huì)因?yàn)槭袌?chǎng)的現(xiàn)實(shí)而被價(jià)格踢出局?!?/p>
在整場(chǎng)辯論的反駁階段,雙方表現(xiàn)逐步暴露了人類和計(jì)算機(jī)之間的一些巨大差異。納塔拉揚(yáng)談到了project debater論點(diǎn)的具體細(xì)節(jié),并逐一進(jìn)行了駁斥了。比如說(shuō),期望一個(gè)政府有不受限制的預(yù)算用于有益的項(xiàng)目是不現(xiàn)實(shí)的。
相比之下,project debater對(duì)于納塔拉揚(yáng)的反駁雖然措辭有力,但似乎更像是對(duì)其最初論點(diǎn)的延續(xù),而不是對(duì)納塔拉揚(yáng)觀點(diǎn)的真正反駁。它為其最后陳述保留了最好的反駁論據(jù)。雖然人工智能沒有按程序進(jìn)行,但正常辯論的要素似乎都存在。
在等待最終投票時(shí),納塔拉揚(yáng)說(shuō),有趣的是project debater可以把信息置于語(yǔ)境中,并從信息研究中提取細(xì)節(jié)。他說(shuō),把它的技能與人類的技能結(jié)合起來(lái),“可能會(huì)令人難以置信地強(qiáng)大”。
在辯論之前,79%的聽眾同意學(xué)前教育應(yīng)該得到補(bǔ)貼,13%的人不同意。到辯論結(jié)束后,62%的人同意,30%的人不同意。這樣一來(lái),納塔拉揚(yáng)贏得了勝利。
project debater展示出近年來(lái)的人工智能系統(tǒng)如何變得越來(lái)越靈活。當(dāng)然,對(duì)諸如智能音箱內(nèi)置數(shù)字助理等我們慣于看到的人工智能來(lái)說(shuō),它們只能在非常有限的范圍內(nèi)使用,比如說(shuō)回答特定的問題。但是ibm的人工智能系統(tǒng)也展示了這項(xiàng)技能可以用來(lái)探索那些不一定只有一個(gè)答案的問題。這可能會(huì)幫助人們找到使用計(jì)算機(jī)的新方法,并使用人工智能來(lái)幫助我們找到更多解決問題的方法。
周一,ibm研究總監(jiān)達(dá)里奧·吉爾(dariogil)在接受采訪時(shí)表示:“對(duì)于創(chuàng)造更具交互性、更能理解我們的人工智能方面,(project debater)真的在突破極限?!保v訊科技審校/皎晗)
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