“中經智庫聯(lián)盟論壇·問道中國智能制造暨2016全球智能制造發(fā)展指數(shù)發(fā)布”在南京舉辦，該論壇由東南大學、江蘇省政府研究室、中國經濟信息社共同主辦，論壇發(fā)布了全球智能制造發(fā)展指數(shù)報告(2016)，結果顯示中國名列智能制造發(fā)展“先進型”國家行列。

　　報告篩選出22個樣本國家，評價結果顯示，美國、日本和德國名列第一梯隊，是智能制造發(fā)展的“引領型”國家;韓國、英國、中國、瑞典、瑞士、芬蘭、法國、奧地利和加拿大名列第二梯隊，是智能制造發(fā)展的“先進型”國家。

　　“報告以全球22個代表國家為研究樣本，基于對智能制造的理解，構建了以智能技術和制造業(yè)發(fā)展為基礎，以智能技術在制造業(yè)的應用為核心，以資本、人力、基礎設施為支撐，以經濟、政策、社會環(huán)境為圈層環(huán)境的智能制造發(fā)展評價模型。指數(shù)指出了中國智能制造業(yè)與世界智能制造強國間的差距，為中國智能制造業(yè)持續(xù)健康發(fā)展做出積極貢獻?！敝袊洕畔⑸缰笖?shù)中心相關負責人在論壇上介紹。

　　全球智能制造發(fā)展指數(shù)，是對全球范圍內符合一定條件的國家進行綜合評價，通過對智能制造密切相關因素的綜合分析，建立系統(tǒng)、全面、特色的評價體系，并運用相應的指數(shù)化評價方法進行量化測評，旨在全面衡量并真實反映一定時期內國家智能制造產業(yè)發(fā)展綜合實力，簡明直觀、客觀公正地體現(xiàn)國家智能制造發(fā)展水平和狀態(tài)，為全球智能制造發(fā)展提供指導和參考。

　　據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國在全球智能制造發(fā)展指數(shù)中綜合排名第6位，然而，在智能制造的發(fā)展環(huán)境、要素支撐、發(fā)展基礎和制造業(yè)智能化應用水平方面均存在一定的“非均衡”特征，政、產、學、用、資的融合有待進一步加強。

　　從全球智能制造發(fā)展指數(shù)評價結果來看，中國的智能制造發(fā)展環(huán)境和發(fā)展基礎較好，在22個樣本國家中分別位列第3位和第4位;然而，要素支撐和制造業(yè)智能化應用水平有待提升，分別位列全球第13位和第10位。

　　目前，中國智能制造發(fā)展呈現(xiàn)以下特征：首先，從智能技術研發(fā)和智能技術的應用情況來看，較多的學術研究成果與較低的制造業(yè)智能化應用水平形成反差。

　　其次，從中國現(xiàn)階段制造業(yè)生產效率和智能裝備的使用情況來看，中國正在由“高投入、高消耗、高污染”的傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展模式向“數(shù)字化、智能化、信息化”的創(chuàng)新發(fā)展模式轉型。

　　第三，從中國智能裝備的國際貿易情況來看，中國的進出口總額與日本、德國相當，然而，日本、德國以出口智能裝備為主，中國進口裝備規(guī)模遠高于出口規(guī)模，而且中國高端設備核心部件的數(shù)控系統(tǒng)也主要依賴進口，中國高端裝備對外依存度高。

　　據(jù)介紹，智能制造的專項信息服務是中國經濟信息社智庫和戰(zhàn)略咨詢服務一個重要的板塊。按照重點圍繞國家重大戰(zhàn)略需求，開展前瞻性、針對性的要求，將深入研究中國制造2025，針對智能制造發(fā)展中的關鍵技術、重點產業(yè)、新型產業(yè)，組織全國性、區(qū)域性的深入調研，做好產業(yè)研究、對標研究和國際研究，提供定制化的分析報告。還將通過智能制造系列指數(shù)，智能制造藍皮書等載體打造權威品牌，在智能制造領域傳播中國聲音。

　　延伸閱讀：

　　由中國經濟信息社指數(shù)中心編發(fā)的全球智能制造發(fā)展指數(shù)構建了包含4個一級指標、10個二級指標和22個三級指標的評價體系。其中，一級指標主要從發(fā)展環(huán)境、要素支撐、發(fā)展基礎以及制造業(yè)的智能化應用水平四個維度表征國家智能制造發(fā)展的內在規(guī)律。二級指標是基于功能屬性對一級指標的具體展開，考慮了真實性與全面性，同時考慮數(shù)據(jù)可獲得性，各層次之間通過指標加權后逐級合成。所有指標均來自于權威機構發(fā)布，可以由公開渠道獲取的原始數(shù)據(jù)，或通過系統(tǒng)且科學的方法合成計算，并有專業(yè)組織維護并定期更新的數(shù)據(jù)源。

　　【小編寄語】

　　“中經智庫聯(lián)盟論壇·問道中國智能制造暨2016全球智能制造發(fā)展指數(shù)發(fā)布”在南京舉辦，中國名列智能制造發(fā)展“先進型”國家行列。目前，中國智能制造發(fā)展呈現(xiàn)以下特征：首先，從智能技術研發(fā)和智能技術的應用情況來看，較多的學術研究成果與較低的制造業(yè)智能化應用水平形成反差。