一方面，我國在大力推動農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展，著力促進農業(yè)特別是糧食生產的能力提升與安全保障；另一方面，農業(yè)始終是各國的核心基礎產業(yè)，農業(yè)領域競爭也愈發(fā)激烈。因此，加快推進農業(yè)現代化水平增長，加強農業(yè)科技發(fā)展成為必然趨勢。

近年來，基于國家農業(yè)政策變化以及互聯網、信息技術的發(fā)展與普及，我國農業(yè)產業(yè)日益向數字化升級，漸趨走向落地。特別是隨著、物聯網、大數據等新一代信息技術的崛起，機器人與等智能科技產品的應用，數字農業(yè)迎來了新的突破契機。

無人機推動數字農業(yè)新發(fā)展

作為低空的“王者”，無人機正逐漸從科技工具向“基礎設施”轉型，“足跡”遍布各行各業(yè)與日常生活場景，并且愈發(fā)呈現出豐富多元、便捷高效的應用優(yōu)勢。目前，我國民用無人機制造業(yè)發(fā)展趨于成熟，產品競爭力也不容小覷。

在民用無人機領域整體積極形勢影響下，我國工業(yè)級無人機市場快速擴張，各型無人機、特別是多旋翼無人機在農業(yè)植保、農業(yè)監(jiān)測、地理測繪、海洋巡查、消防救援、交通執(zhí)法、影視拍攝等領域得到了廣泛應用。其中，農業(yè)是無人機企業(yè)最為看重的市場之一，這也推動了農業(yè)無人機概念的興起。

實際上，農業(yè)無人機主要是指植保無人機。以往，傳統(tǒng)植保方式多以人工進行作業(yè)，不僅效率較低、成本較高，而且還會對作業(yè)人員造成一定安全隱患，施藥量過多也會影響生態(tài)環(huán)境。而植保無人機的應用則很好地破解了上述難題，既降低了人力成本投入，又提升了作業(yè)效率，還能減少用藥量，避免污染土壤、水源。

無人機的應用，意味著能夠更加有效地利用土地、農藥等相關資源，還能借助平臺特性，及時、精準地搜集農業(yè)數據，提升數字農業(yè)的透明度，為農戶和農業(yè)企業(yè)制定、調整相關舉措提供參考。此外，消費者也能借此獲知農業(yè)產品的來源，增強消費信心。

當然，對于目前的農業(yè)無人機應用而言，還面臨著一些挑戰(zhàn)，如確保數據安全、加快完善標準、降低生產成本以及提高產品性能等。在數字農業(yè)背景下，數據安全與隱私安全是重中之重。要知道，在人工智能、大數據技術快速發(fā)展，產業(yè)化落地日趨深入的情況下，數據的價值正水漲船高。

人工智能助力數字農業(yè)新變革

2月28日，中國互聯網絡信息中心發(fā)布報告顯示，截至2018年12月，我國網民規(guī)模達8.29億，互聯網普及率為59.6%；手機網民規(guī)模達8.17億；農村網民規(guī)模達2.22億。正是得益于發(fā)達的互聯網技術與較高的普及率，以及龐大的網民規(guī)模，我國在大數據產業(yè)發(fā)展上才能取得領先優(yōu)勢。

具體到數字農業(yè)發(fā)展而言，物聯網系統(tǒng)的部署以及農業(yè)無人機的應用，對于促進數字農業(yè)的進一步發(fā)展，以及提升數字農業(yè)的信息化水平起到了重要作用。而日益增長的農業(yè)大數據，也亟待進行分析、利用，發(fā)揮出其巨大價值。

現如今，人工智能熱潮席卷全球，引發(fā)各國競相布局。人工智能“包羅萬象”，其中深度學習、機器算法等技術是核心細分領域，對于人工智能自身發(fā)展以及對應用行業(yè)的影響都非常大。而深度學習、機器算法等技術對于數據的需求是海量的，人工智能與數據兩者之間的關系可謂是相輔相成。

因此，數字農業(yè)的發(fā)展在依托數據價值呈現的同時，也需要借助人工智能技術來予以實現。人工智能技術的應用，將有效助力數字農業(yè)發(fā)展進入新的變革期，進而推動數字農業(yè)在商業(yè)模式和市場規(guī)模等方面取得新的突破。