鑒于大型集群風電接入后系統(tǒng)潮流隨機性的增強，輸電網(wǎng)規(guī)劃時必須首先選擇合理的考慮風電場群接入的潮流計算方法。目前國內(nèi)外輸電網(wǎng)規(guī)劃中進行含大型集群風電的系統(tǒng)潮流計算時通常采用基于多場景技術(shù)的確定性最優(yōu)潮流法和基于隨機規(guī)劃模型的隨機潮流法。

　　考慮風電接入的確定性最優(yōu)潮流是傳統(tǒng)的確定性最優(yōu)潮流向不確定規(guī)劃領(lǐng)域的延伸，要求在滿足特定的電力系統(tǒng)運行和安全約束條件下，通過調(diào)整系統(tǒng)中可利用的控制手段實現(xiàn)風電接入后預(yù)定目標最優(yōu)的系統(tǒng)穩(wěn)定運行狀態(tài)。用對多個可能發(fā)生場景的確定性來描述風電的不確定性，并在規(guī)劃場景內(nèi)基于直流潮流等約束給出了以線路投資成本、發(fā)電成本、停電成本、負荷削減量最小為目標函數(shù)的最優(yōu)潮流計算模型。

　　利用基于多場景技術(shù)的最優(yōu)潮流對輸電系統(tǒng)正常運行情況下和“N?1”約束條件下意大利南部電網(wǎng)最大風電接入容量的限制因素進行了分析，闡述了其輸電網(wǎng)擴展的必要性，并給出了相應(yīng)的規(guī)劃方案。應(yīng)用于風電接入的隨機潮流計算方法很多，根據(jù)求解思路的不同，可以將隨機潮流的建模及求解方法分為2類：

　　一類為模擬法。與隨機采樣相結(jié)合的蒙特卡羅（MonteCarlo）法是分析概率問題最常用的數(shù)學模擬方法。蒙特卡羅法通過構(gòu)造符合一定規(guī)則的隨機數(shù)來解決概率計算問題，廣泛用在電力系統(tǒng)分析中，通常用來模擬各種各樣的不確定性。該方法在采樣規(guī)模足夠大的情況下，會得到很高的計算精度，但存在計算量過大的缺點。利用蒙特卡羅法模擬了風電場出力的概率密度函數(shù)，并結(jié)合市場交易規(guī)則和直流潮流模型求得了網(wǎng)絡(luò)中的有功概率潮流。

　　另一類為解析法。解析法認為節(jié)點注入功率為相互獨立或線性相關(guān)的隨機變量，然后給出輸出隨機變量的統(tǒng)計指標，如一次二階矩法、點估計法等；或采用卷積方法直接進行計算，如快速傅里葉變換、VonMises方法、半不變量法等。利用半不變量法將求取風電概率密度函數(shù)的卷積計算簡化為半不變量的代數(shù)運算，并根據(jù)Gram-Charlier級數(shù)展開理論，將已求得的半不變量經(jīng)過簡單的線性計算，得到支路潮流的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)。

　　鑒于隨機潮流法必須在精度和計算速度之間進行權(quán)衡，可采用蒙特卡羅模擬法和解析法相結(jié)合的方法，既可降低一定的計算量，也能使風電模型結(jié)合在隨機潮流和輸電網(wǎng)規(guī)劃中成為可能。此外，隨機潮流模型和計算考慮到的電力系統(tǒng)中的隨機因素也日趨豐富，從最初的僅包含有功功率隨機特性的直流模型發(fā)展到交流模型，包含的隨機因素有線路故障、負荷、集群風電出力的隨機性以及不同隨機變量的相關(guān)性等。