近日，汽車學(xué)院魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)在動(dòng)力電池安全領(lǐng)域研究取得進(jìn)展，相關(guān)成果“toward safe carbon–neutral transportation: battery internal short circuit diagnosis based on cloud data for electric vehicles”在線發(fā)表于applied energy。

新能源汽車是實(shí)現(xiàn)交通領(lǐng)域碳達(dá)峰、碳中和的重要途徑，但是作為新能源汽車的核心部件——?jiǎng)恿﹄姵?，其冒煙、起火甚至爆炸事件仍然頻頻發(fā)生，這不僅嚴(yán)重威脅用戶生命及財(cái)產(chǎn)安全，而且給新能源汽車的發(fā)展帶來(lái)了不小的負(fù)面影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，超過(guò)90%的動(dòng)力電池?zé)崾Э厥录怯呻姵乇旧韮?nèi)短路故障造成的。因此，在熱失控機(jī)理尚未徹底明晰之前，通過(guò)電池管理系統(tǒng)（bms）對(duì)動(dòng)力電池進(jìn)行內(nèi)短路故障診斷，以此來(lái)提高動(dòng)力電池系統(tǒng)及電動(dòng)汽車的安全性顯得尤為重要。

隨著“5g”通信技術(shù)的日益成熟和“云計(jì)算”的興起，借助于“云”強(qiáng)大計(jì)算和存儲(chǔ)能力，及“5g”的實(shí)時(shí)傳遞能力，使得“云bms”成為可能。魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)基于云端海量電壓、電流及溫度的低密度數(shù)據(jù)特征，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建基于離群系數(shù)的內(nèi)短路診斷方法，最終提出“云bms”對(duì)內(nèi)短路實(shí)時(shí)診斷解決方案，該方法無(wú)論是對(duì)10s或40s的低頻數(shù)據(jù)都有較好的識(shí)別效果。

該研究由汽車學(xué)院魏學(xué)哲教授團(tuán)隊(duì)完成，團(tuán)隊(duì)在校博士喬冬冬為論文第一作者，姜波博士和戴海峰教授為論文通訊作者。此外，該研究?jī)?nèi)容榮獲2021年“全國(guó)高校新能源汽車大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”二等獎(jiǎng)。同時(shí)，獲得“聯(lián)合汽車電子有限公司（uaes）”相關(guān)專家的高度認(rèn)可，被列為2021年uaes的博士課題資助項(xiàng)目。且該研究?jī)?nèi)容最終成績(jī)?cè)谄噷W(xué)院排名第一，自動(dòng)獲得2022年uaes博士課題資助項(xiàng)目。

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