在業(yè)界加快AI布局，資本與科技跨界融合、圈地跑馬的同時，人工智能卻遭遇著速度上的大瓶頸：計(jì)算機(jī)在某些特定的計(jì)算需求上還遠(yuǎn)不夠強(qiáng)大。

　　面對更強(qiáng)芯片的巨大需求，也為了制衡現(xiàn)有半導(dǎo)體制造商巨頭Intel、NVIDIA等的布局，Google和微軟開始自主研發(fā)AI芯片，一些新興創(chuàng)業(yè)公司也發(fā)現(xiàn)并開始挖掘這塊市場。這些公司都在自主研發(fā)著以AI為中心的芯片。


　　近年來，Apple也在為其移動設(shè)備開發(fā)設(shè)計(jì)處理器。眾多創(chuàng)業(yè)公司開始研發(fā)自主的深度學(xué)習(xí)芯片，如前GoogleTPU項(xiàng)目的工程師所創(chuàng)辦的Groq。

　　相比還在努力推銷過去的在售產(chǎn)品的Intel和NVIDIA，未來跑得更快將是領(lǐng)先的云計(jì)算公司和創(chuàng)業(yè)公司，他們將成為最了解自主數(shù)據(jù)中心和更廣泛的市場需求的人。

　　當(dāng)然，傳統(tǒng)芯片制造商也不會坐以待斃。Intel去年夏天就收購了Nervana的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，目前正基于公司技術(shù)研發(fā)一款專門針對深度學(xué)習(xí)的芯片。


　　AI芯片開發(fā)這件事對于初創(chuàng)公司來說是更簡單的事，因?yàn)樗麄冎恍枧ψ龊靡患拢⑶铱梢詮念^開始進(jìn)行開發(fā)研究就行。

　　另一方面，大型的云技術(shù)公司可以將他們的豐富經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到運(yùn)行和開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)與技術(shù)上。

　　隨著AI越來越多地在主流人群中流行起來，基礎(chǔ)的“硅芯片”技術(shù)也在發(fā)生著變化，這種趨勢將持續(xù)蔓延下去，未來，是否具有自主研發(fā)AI芯片的能力將成為衡量科技公司實(shí)力的一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。