農(nóng)業(yè)時(shí)代的到來讓曾經(jīng)的獵人和以采集為生的人類失去了生計(jì)；然后農(nóng)業(yè)工業(yè)化又使農(nóng)民失業(yè)。每次的技術(shù)更新都使某種類型工作消失，而后新的職業(yè)又會(huì)出現(xiàn)。一切都要?dú)w因于人類的智慧，我們適應(yīng)了風(fēng)云變化的環(huán)境，最終生存下來。

　　人工智能日益發(fā)展，大量任務(wù)都可以通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。不僅僅是在工廠中組裝零件這樣的一些簡單的重復(fù)任務(wù)，而是傳統(tǒng)上歸屬于人類領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)。很快，這些機(jī)器將承擔(dān)起所有的工作，其將不再需要人類的參與。人類如何在自動(dòng)化革命中生存下來呢？

　　幾天前，來自華爾街的巨頭摩根大通宣布了一個(gè)有意思的消息，該公司即將使用全球首創(chuàng)的機(jī)器人來進(jìn)行他們的全球股票算法交易。其實(shí)一個(gè)普通操盤手的核心工作在于，通過獲取市場信息，結(jié)合自己對(duì)市場的判斷，適時(shí)進(jìn)行投資交易決策。

　　而這也正是AI的優(yōu)勢所在：AI更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和運(yùn)算能力遠(yuǎn)超人類。無論是宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)還是市場價(jià)格數(shù)據(jù)，AI的搜集和整理速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，再結(jié)合內(nèi)嵌的算法模型，就能夠短時(shí)間內(nèi)做出投資決策。但其實(shí)除此之外，AI也有其在金融領(lǐng)域的弊端。例如，“過度擬合”如同人類的過度自信、說不清道不明的決策原因、掌握的歷史數(shù)據(jù)有限。

　　以上的例子其實(shí)告訴我們，在未來工作中，AI技術(shù)無疑仍是重要的，它將會(huì)替代人類完成許多重復(fù)性的任務(wù)。而溝通、情商、創(chuàng)造力、批判性思維、協(xié)作和認(rèn)知靈活性將成為企業(yè)最注重的能力，想要為將來做好準(zhǔn)備，我們需要強(qiáng)調(diào)發(fā)展高層次思維和情感技巧。

　　Facebook創(chuàng)始人扎克伯格對(duì)AI技術(shù)持樂觀態(tài)度，他在直播中表示，反對(duì)散播AI威脅人類的言論。他說道：“我強(qiáng)烈反對(duì)散播AI威脅論的言論，我持樂觀態(tài)度。我認(rèn)為創(chuàng)造新事物，世界才會(huì)變得更美好。尤其在AI前景上?！?br />
　　美好的未來在向人類招手。事實(shí)上，由于AI的出現(xiàn)，人類可能會(huì)需要完成很多富有挑戰(zhàn)性的工作。人類的生活將由AI代理，但是在創(chuàng)造力和創(chuàng)新方面，堅(jiān)信人類的地位將是無可替代的。我們將產(chǎn)生新的想法、新的行業(yè)，想象力將帶領(lǐng)我們前進(jìn)。