麻省理工學院（MIT）的一個研究小組聲稱已經(jīng)開發(fā)了一個新型快捷的評估新光電材料的效率方法，以避免長期，昂貴和耗時的實驗室樣品測試評估。
該系統(tǒng)由三個主要步驟組成：制作簡單的測試裝置;在不同照明水平和不同電壓下測量其電流輸出;準確量化這些變化條件下的體現(xiàn)。研究小組認為，所有這些值都被用來改進統(tǒng)計模型。
研究協(xié)調(diào)員托尼奧（Tonio）表示：“我們在不同的溫度和光照強度下獲得了許多電流電壓的測量數(shù)據(jù)后，還需要弄清楚材料和界面變量的組合是否與我們的測量結(jié)果吻合。
他說：“將每個參數(shù)表示為概率分布使我們能夠解釋實驗的不確定性，同時也使我們能夠確定哪些參數(shù)是關(guān)聯(lián)共變的。
麻省理工學院的科學家們認為，這個新工藝可能會縮短新型光伏材料開發(fā)的速度，同時也會加快許多其他不同的材料的開發(fā)進程，將時間縮短為20年到3年或5年不等。
研究人員表示：“期待通過高吞吐量的計算，自動化和機器學習的結(jié)合幫助我們將新型材料開發(fā)的速度提高五倍以上。
科學家們說，這一過程是基于一系列工具，這些工具依賴于一連串相對簡單的實驗室測試，結(jié)合計算機建模的材料物理屬性，以及基于貝葉斯推理的統(tǒng)計方法的附加建模，允許基于每個新測量來改變每個參數(shù)的估計。
該系統(tǒng)由三個主要步驟組成：制作簡單的測試裝置;在不同照明水平和不同電壓下測量其電流輸出;準確量化這些變化條件下的體現(xiàn)。研究小組認為，所有這些值都被用來改進統(tǒng)計模型。
研究協(xié)調(diào)員托尼奧（Tonio）表示：“我們在不同的溫度和光照強度下獲得了許多電流電壓的測量數(shù)據(jù)后，還需要弄清楚材料和界面變量的組合是否與我們的測量結(jié)果吻合。
他說：“將每個參數(shù)表示為概率分布使我們能夠解釋實驗的不確定性，同時也使我們能夠確定哪些參數(shù)是關(guān)聯(lián)共變的。
麻省理工學院的科學家們認為，這個新工藝可能會縮短新型光伏材料開發(fā)的速度，同時也會加快許多其他不同的材料的開發(fā)進程，將時間縮短為20年到3年或5年不等。
研究人員表示：“期待通過高吞吐量的計算，自動化和機器學習的結(jié)合幫助我們將新型材料開發(fā)的速度提高五倍以上。
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