隨著數(shù)字化技術(shù)成本急劇下降，數(shù)字化解決方案試驗(yàn)遍地開花，如今正是探索智能礦山的zui佳時(shí)機(jī)。但是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上不僅是技術(shù)轉(zhuǎn)型，更是企業(yè)經(jīng)營方式的變革。近日，德勤有限公司發(fā)布《智能礦山——?jiǎng)?chuàng)造真正的價(jià)值》報(bào)告指出，礦業(yè)公司需要了解轉(zhuǎn)型的方式以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)，方可充分獲得應(yīng)用新技術(shù)的效益。

　　全球各類礦業(yè)公司當(dāng)前都面臨礦體品位與運(yùn)營效率下跌的問題。由于礦體固有的大量變異性，礦業(yè)公司自身難以應(yīng)對這項(xiàng)挑戰(zhàn)。此外，礦業(yè)公司也受困于成本高昂的基礎(chǔ)設(shè)施、緩慢的實(shí)施過程、危險(xiǎn)的作業(yè)環(huán)境和隨之而來的重大安全隱患等難題。

　　德勤中國礦業(yè)行業(yè)主管合伙人徐斌表示：“數(shù)字化的未來具有十分廣闊的前景，使企業(yè)能更快更好地制定決策以減少業(yè)績波動(dòng)，并提高設(shè)備使用率與安全性。礦業(yè)公司可摒棄被動(dòng)的管理方法，采取新的管理和運(yùn)營方式，使企業(yè)具備遠(yuǎn)見和自信，面向未來?！?

　　報(bào)告顯示，礦業(yè)公司實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型將獲得若干效益。首先，基于證據(jù)的洞察能使企業(yè)提升工作質(zhì)量，減少執(zhí)行過程中的損耗，改善率可達(dá)10%至20%。第二，技術(shù)有助實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，改進(jìn)系統(tǒng)決策。這一方面的改善率預(yù)計(jì)可達(dá)20%至30%。第三，透過整合并優(yōu)化價(jià)值鏈上的所有技術(shù)，可推動(dòng)礦業(yè)公司的整體轉(zhuǎn)型，預(yù)期改善率將可達(dá)50%以上。

　　在服務(wù)及合作過多家礦業(yè)公司后，德勤歸納出以下阻礙礦業(yè)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度的難題：選擇了與目標(biāo)不相符的、現(xiàn)成的、零散的解決方案；技術(shù)供應(yīng)商無法實(shí)施其解決方案；對勞動(dòng)力所受影響與工作流程變化的理解有限；低估了轉(zhuǎn)型的敏捷方法，應(yīng)著眼于適應(yīng)性規(guī)劃、提前交付和持續(xù)改善；無法調(diào)整治理模型以支持敏捷原則；數(shù)字化轉(zhuǎn)型議程之權(quán)責(zé)分散；注重項(xiàng)目產(chǎn)出而非商業(yè)成果的普遍傾向。

　　徐斌認(rèn)為：“要成功推進(jìn)智能礦山，必須開展全面的組 織轉(zhuǎn)型，在這一過程中，礦業(yè)公司不能單單采用新技術(shù)，他們還必須改變企業(yè)經(jīng)營方式。在技術(shù)快速更迭的環(huán)境中，解決方案通常具有獨(dú)特性且旨在實(shí)現(xiàn)業(yè)績的飛躍式增長，因此建議采用‘著眼全局-小規(guī)模試驗(yàn)-迅速擴(kuò)展’的方法，讓轉(zhuǎn)型創(chuàng)造實(shí)質(zhì)商業(yè)價(jià)值，并使智能礦山能夠持續(xù)發(fā)展?！?