據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實(shí)驗(yàn)室DeepMind正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司討論，如何利用人工智能技術(shù)幫助平衡英國(guó)的電力供需矛盾。

　　DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯˙哈薩比斯(DemisHassabis)告訴《金融時(shí)報(bào)》：“我們正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司和其他大的電力供應(yīng)商進(jìn)行初步討論，看看我們可以如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。如果不需投入任何新的基礎(chǔ)設(shè)施，只是通過優(yōu)化的手段，可以幫助英國(guó)節(jié)省10%的電力使用量，這一成效將是驚人的，也是非常令人興奮的?！?br />
　　英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)以及擁有將電力輸往英國(guó)各地的基礎(chǔ)設(shè)施。在確保任何時(shí)候有足夠電力來(lái)滿足英國(guó)各地需求上，該公司起著至關(guān)重要的作用。

　　然而，近年來(lái)，英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司要發(fā)揮其平衡電網(wǎng)供需矛盾的作用變得更加困難，因?yàn)殚g歇性可再生能源——如風(fēng)能和太陽(yáng)能——已經(jīng)成為英國(guó)能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。

　　DeepMind的算法可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求模式，并更有效地平衡英國(guó)國(guó)家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。

　　DeepMind發(fā)言人表示：“預(yù)測(cè)性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在幫助電力系統(tǒng)減少對(duì)環(huán)境的影響上有巨大的潛力。一個(gè)真正令人感興趣的前景是，我們是否可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)電力需求和供應(yīng)的高峰，從而幫助英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源?！彼€補(bǔ)充說(shuō)，該公司正處于探索“一個(gè)可能的合作伙伴關(guān)系“的過程中。

　　英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司發(fā)言人表示：“我們正處于探索與DeepMind合作潛力的早期階段，并研究他們可以為我們提供什么機(jī)會(huì)?！?br />
　　他說(shuō)：“我們總是很樂意看看技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展將如何改善我們的功能，確保我們能充分利用可再生能源，并幫助帳單付款人節(jié)省資金?！?br />
　　去年7月，位于倫敦的DeepMind宣布，其機(jī)器學(xué)習(xí)算法將谷歌數(shù)據(jù)中心的用電量減少了15%。

　　DeepMind的智能算法能夠更有效地預(yù)測(cè)谷歌數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)和控制設(shè)備的負(fù)載，從而將用于冷卻的電量減少了40%。分析師估計(jì)，未來(lái)幾年這可能會(huì)為谷歌節(jié)省數(shù)億美元。

　　哈薩比斯稱：“因?yàn)樗男Ч浅：茫覀儗⑦@一技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)大至整個(gè)谷歌，但我們希望看到它能用于英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)這樣的規(guī)模上。我們認(rèn)為，你能用于數(shù)據(jù)中心的技術(shù)沒有理由不能用于一個(gè)國(guó)家的電網(wǎng)上?！?br />