現(xiàn)貨市場有多重要無需贅言，過去一個月不到的時間，關于現(xiàn)貨設計的文件，一個比一個令人矚目：

　　我們也收到了非常多讀者的詢問：現(xiàn)貨市場方面有哪些專家？到底需要做些什么準備？現(xiàn)貨市場到底有沒有必要搞？等等。

　　對于現(xiàn)貨，關注國家到底是以哪個部門為主導、到底有沒有必要操作以及，它的意義在哪里，還不如觀察一下優(yōu)秀的售電公司是如何布局的。

　　作為全國電改的領頭羊省份，廣東早在今年上半年就啟動了現(xiàn)貨試點的相關準備工作，廣東交易中心也選取了最具有實力的五家公司進行了相關準備工作。晶見獨家對話了這五家企業(yè)，詢問了以下幾個問題：除了配合交易中心每日報24個點以外，公司配合主管部門做了哪些工作？內(nèi)部做了哪些準備？對未來會有哪些布局？

　　以下為他們的回答，我們感謝這些公司的分享：

　?。ㄗⅲ阂韵落N售電量數(shù)據(jù)為2017年年度雙邊交易電量與2-9月月度競價市場電量的總和）

　　SD01 廣東粵電電力銷售有限公司

　　今年累計銷售電力127億千瓦時，排名第一

　　隨著廣東電力市場化改革步伐不斷加快，現(xiàn)貨市場建設提上日程，粵電集團積極為政府相關電力主管部門建言獻策，期待廣東現(xiàn)貨市場建設在不斷完善現(xiàn)有交易規(guī)則的基礎上，因地制宜、科學合理選擇市場模式，穩(wěn)妥有序推進市場建設，促進廣東電力市場更加科學規(guī)范、高效有序和可持續(xù)發(fā)展。

　　作為廣東電力市場的參與者，粵電集團認真研究電改政策導向，積極備戰(zhàn)現(xiàn)貨市場，組織多層次現(xiàn)貨市場知識培訓，提前布局用戶端數(shù)據(jù)采集，加快市場交易系統(tǒng)規(guī)劃建設，建立集團級電力營銷云平臺，多維度拓展售電渠道，為即將到來的現(xiàn)貨市場交易做好準備。

　　SD02 華能廣東能源銷售有限公司

　　今年累計銷售電量67億千瓦時，排名第五

　　近日， 隨著發(fā)改辦能源〔2017〕1453號文件的下發(fā)，電力現(xiàn)貨市場又再掀起熱議，實際上，華能早在本輪電改重啟之前，就已開始著手準備，分批次派員至新加坡學習電力市場，配合南方能監(jiān)局邀請華能新加坡公司親臨廣東授課。

　　目前，華能在廣東電力市場也已積極穩(wěn)步地推進現(xiàn)貨布局，為若干家用戶安裝智能電表，根據(jù)采集數(shù)據(jù)，進行日負荷曲線預測，申報至交易中心，并且得到了較好的效果反饋。 同時，通過數(shù)據(jù)采集與在線監(jiān)測，在PC端或手機APP上實時監(jiān)控用能情況，幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)用電隱患，為用戶全面加強用能管理提供實在到位的能效分析等增值服務。

　　SD03 華潤電力（廣東）銷售有限公司

　　今年累計銷售電量106億千瓦時，排名第二

　　1，平臺搭建：與交易中心保持溝通機制，預判現(xiàn)貨交易規(guī)則，提前搭建模擬平臺;

　　2、人才培養(yǎng)：學習國際先例，招聘國內(nèi)外成熟交易員，同時，校招高素質(zhì)人才，組建梯隊班組;德國大瀑布、新加坡大馬士，都是我們學習的基地，德國已經(jīng)去過三批培訓了，下一步派交易員去成熟現(xiàn)貨交易市場繼續(xù)培訓。

　　4、負荷預測：安裝能效采集系統(tǒng)，搜集整理不同行業(yè)用電數(shù)據(jù)，積累大數(shù)據(jù)分析模塊，儲備現(xiàn)貨交易數(shù)據(jù)庫。

　　SD05 深圳能源售電有限公司

　　今年累計銷售73億千瓦時，排名第三

　　1規(guī)則方面：與廣東省相關部門保持密切溝通，力求對考慮范疇內(nèi)的可能變化有準備，做出多預案的研判。

　　2平臺設計：以數(shù)據(jù)庫建設為重心，為現(xiàn)貨做準備;功能方面力求把與現(xiàn)有業(yè)務相關的部分做成熟，精益求精，但對規(guī)則未確定的部分保持觀望，對多種實現(xiàn)方式的可能性和適用性保持研判。

　　3組織架構與人才儲備：以現(xiàn)有售電公司為起點，由集團總部牽頭統(tǒng)籌發(fā)售兩側資源，多省份不同改革進度，按短中遠期，設計系統(tǒng)方案。

　　4采集與預測：一期系統(tǒng)開發(fā)完成，專崗專責，業(yè)務流程化，跨部門順暢運營，正全力推進二期系統(tǒng)優(yōu)化設計和建設。

　　SD11深圳市深電能售電有限公司

　　今年累計銷售電量71億千瓦時，排名第四

　　1，負荷預測：軟件硬件一起上，我們?yōu)橛脩舭惭b了自主研發(fā)的智能負荷采集終端，利用采集數(shù)據(jù)滾動繪制日內(nèi)負荷預測曲線，并上報廣東電力交易中心參與其現(xiàn)貨試點測試。我們除了在預測算法上不斷下功夫，還在預測系統(tǒng)中不斷強化數(shù)據(jù)清洗和預處理功能，目前將用戶日內(nèi)負荷預測曲線總偏差控制在4%左右。

　　2，與高校戰(zhàn)略合作，深電能已聯(lián)合香港中文大學和華南理工大學等高等院校，簽訂了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，建立聯(lián)合實驗室。我們將共同合作，基于澳洲、歐洲、美洲成熟電力市場的公開數(shù)據(jù)搭建不同規(guī)則下的現(xiàn)貨市場出清模型，預設供需方價格策略包，并逐步加大網(wǎng)絡約束（隨著逐步放開，網(wǎng)絡阻塞逐步嚴重），提前預判市場價格體系。

　　3，此外，我們將能源、精算、金融、IT等領域的高端人才，組建成精英售電團隊和軟件團隊，以及建立電力科學管理研究院，研發(fā)基于波動能源價格體系下的價格對沖工具、交易策略、市場套餐，力爭做到真正的專業(yè)化。

　　結語：

　　與這些售電公司對話后，晶見覺得，他們能夠牢牢占據(jù)市場前五是完全有道理的。未來，隨著售電市場自身技術資質(zhì)與服務態(tài)度的提高，關于售電公司為“皮包公司”的言論，可以休矣。