浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院的研究人員翁國慶、黃飛騰、南余榮、朱雙雙、楊曉東，在2017年第13期《電工技術(shù)學(xué)報》上撰文，為實現(xiàn)智能配電網(wǎng)對電能質(zhì)量（PQ）進行全面監(jiān)測和擾動事件智能診斷，并考慮系統(tǒng)成本優(yōu)化和分布式電源影響，分析了現(xiàn)有監(jiān)測點配置方法存在的三個缺陷，提出需要同時考慮節(jié)點電壓凹陷域和電流信息全網(wǎng)可觀測的優(yōu)化思路。改進了二進制粒子群優(yōu)化算法（BPSO）的模型和步驟，并構(gòu)建評價函數(shù)，提出一種基于改進粒子群優(yōu)化的電能質(zhì)量監(jiān)測點配置的算法。

　　通過改進的BPSO迭代，智能地布置監(jiān)測點，實現(xiàn)了系統(tǒng)性能和經(jīng)濟成本的最優(yōu)化。最后，在四種不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)中進行仿真應(yīng)用。結(jié)果表明，該算法能有效地實現(xiàn)PQ監(jiān)測點優(yōu)化配置，以較低的成本實現(xiàn)了配電網(wǎng)的全面監(jiān)測并滿足擾動事件智能診斷和精確定位的需求，且算法具有較好的收斂性和適用性。

　　隨著電力市場化不斷推進及敏感負荷快速增加，電力故障和電能質(zhì)量（PowerQuality,PQ）問題造成的經(jīng)濟損失不斷增加。此外，隨著新能源的開發(fā)與利用，越來越多的分布式電源（DistributedGenerator,DG）接入配電網(wǎng)，對電網(wǎng)節(jié)點電壓、功率潮流和電能質(zhì)量等產(chǎn)生重大影響。電力供應(yīng)的可靠性已成為當(dāng)前智能電網(wǎng)領(lǐng)域的研究熱點[1]。對配電網(wǎng)進行全面監(jiān)測有助于快速排除電力故障和解決PQ問題，降低經(jīng)濟損失及明確事件責(zé)任，對供電可靠性具有重要意義[2,3]。

　　現(xiàn)有的電能質(zhì)量監(jiān)測儀（PowerQualityMonitor,PQM）成本較高，從經(jīng)濟上考慮，系統(tǒng)無法在所有節(jié)點均安裝PQM。但是，目前國內(nèi)外對于PQM配置問題的研究仍存在一定的缺陷和較大的局限性。文獻[4,5]分別提出了建立在基爾霍夫電流準則（KirchhoffCurrentLaw,KCL）上的PQM優(yōu)化配置方法，但未考慮電壓凹陷域問題。

　　文獻[6]在前者的基礎(chǔ)上設(shè)計了一種網(wǎng)絡(luò)化PQ監(jiān)測與分析系統(tǒng)。文獻[7-9]分別提出的基于狀態(tài)估計、粒子群算法以及改進模糊閾值的PQM優(yōu)化配置方法，均忽略了電流信息的完備性。因此，現(xiàn)有方法無法滿足對PQ擾動事件的智能診斷和精確定位需求。

　　本文提出一種PQM配置優(yōu)化思路：在節(jié)點電壓凹陷域的全網(wǎng)可觀測基礎(chǔ)上，同時兼顧電流信息的完備性，再依據(jù)線路的配電權(quán)重進行優(yōu)化。改進了二進制粒子群優(yōu)化算法（BinaryParticleSwarmOptimization,BPSO）模型，構(gòu)建了一種評價函數(shù)，并在算法流程中加入反饋校正環(huán)節(jié)，以提高算法效率。

　　然后，采用改進的BPSO算法求取監(jiān)測點配置最優(yōu)方案，其目標(biāo)函數(shù)是在實現(xiàn)系統(tǒng)性能和經(jīng)濟優(yōu)化的同時，能滿足PQ事件智能診斷和精確定位的要求。最后，利用Mtalab/Simulink軟件搭建了四種典型的、不同結(jié)構(gòu)的含DG單元配電網(wǎng)模型，并進行了算法編程和仿真計算。


　　結(jié)論

　　考慮到可靠供電對社會經(jīng)濟發(fā)展的重要性，以及配電網(wǎng)智能化和新能源技術(shù)發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，對智能配電網(wǎng)進行PQ全面監(jiān)測具有必要性。針對現(xiàn)有PQ監(jiān)測點優(yōu)化布置算法的缺陷，提出了一種PQM優(yōu)化布置思路。不僅改進了BPSO模型，構(gòu)建了一種新的評價函數(shù)，并提出一種基于改進BPSO的PQM優(yōu)化配置算法。

　　在四種不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)上進行仿真，結(jié)果表明該算法收斂速度較快并具有較好的通用性，能自動、有效地實現(xiàn)PQ監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測點優(yōu)化配置，且能適用于DG并網(wǎng)的情況。本文算法以較低的成本實現(xiàn)了配電網(wǎng)的PQ全面監(jiān)測，并滿足PQ擾動事件的智能診斷和精確定位需求，克服了現(xiàn)有算法的局限性。