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中國智能鎖行業(yè)痛點超深度解析

  近期,由阿里云計算、德施曼機電(中國)在內(nèi)的200多家IoT產(chǎn)業(yè)鏈知名企業(yè),聯(lián)合組成的IoT合作伙伴計劃聯(lián)盟——ICA,正式發(fā)布了《2017中國智能鎖應用與發(fā)展白皮書》,對中國智能鎖的應用現(xiàn)狀以及未來發(fā)展進行相當透徹的解讀和深度分析。《白皮書》中闡述諸多行業(yè)內(nèi)切膚痛點,斷定國內(nèi)智能鎖發(fā)展道路將漫漫且修遠,對國內(nèi)智能鎖市場的機遇與挑戰(zhàn)啟發(fā)頗深。


  國內(nèi)市場滲透率與海外市場差距大


 


  目前國內(nèi)的智能鎖市場總體滲透率僅2%,韓國已達80%,預計到2020年,我國智能鎖市場滲透率也僅能達到19.75%,雖然大幅縮小與日韓等成熟市場的差距,但是趕超路途依舊遙遠。


  產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)能不足,仍處技術(shù)迭代期


  


  近3年來,智能鎖的面板和鎖體的總體生產(chǎn)量,雖然基本能滿足需求,但存在較嚴重的結(jié)構(gòu)性的需求缺口,其中面板結(jié)構(gòu)性短缺約20%,鎖體結(jié)構(gòu)性缺口約30%,可見產(chǎn)能較不足。


  


  由于國家加強環(huán)保檢查等因素,最近幾年與實際需求比,電鍍與烤漆的有效供給均存在一定程度的結(jié)構(gòu)性短缺,其中電鍍供應結(jié)構(gòu)性短缺較為嚴重,約達20%,烤漆供應結(jié)構(gòu)性短缺約5%。未來包括金屬貼膜、鋼化玻璃、陶瓷等工藝將有可能更多的應用于智能鎖領域。


 


  近幾年,光學指紋頭的供給基本能滿足智能鎖市場的需求,但是高端半導體指紋頭存在一定的結(jié)構(gòu)性供給短缺,2018年半導體指紋智能鎖的占比將超過光學識別。


  部分技術(shù)與設計問題亟待突破


  


  目前智能鎖主要以傳統(tǒng)執(zhí)手型為主,推拉型智能鎖由于不能帶動天地鉤,不符合中國國情及相關安全需求。雖然國內(nèi)消費者喜歡推拉型款式,但大品牌廠家都未出推拉型智能鎖。


  機械鎖體對門縫要求高,但用戶體驗感差;電機鎖體相比純機械鎖體穩(wěn)定性較差;全自動鎖體不適合國內(nèi)門,安全性較差,但是隨著技術(shù)突破,鎖體的全自動化能大幅提升用戶的體驗。此外,部分智能鎖產(chǎn)品應急鎖芯的防盜性能差,部分產(chǎn)品鎖具設計防技術(shù)開啟性能差,部分產(chǎn)品用料差致使防破壞開啟性能差。


  諸多生物識別開啟方式都有瑕疵:指靜脈成本高,普及率極低;指紋識別是絕對主力,但部分產(chǎn)品受到假手指復制的威脅,不同的皮膚情況、濕度情況、指紋識別的認證效果,也存在著很大不同,所以適應性較差,但拒真率、認假率仍有著提升空間;人臉由于其算法、功耗、場景應用等方面,依然無法做到100%的識別準確率,所以適應性差且功耗高;虹膜易用性差且成本高。


  


  功耗問題是困擾生物識別技術(shù)應用在智能鎖嵌入式領域的主要問題,尤其是人臉,虹膜等技術(shù)在數(shù)量有限的干電池設備上遇到的瓶頸。目前常用的電池有5號堿性電池、鋰電池,目前主流廠家主要使用Wi-Fi、Zigbee以及433等方案,待機時間1年左右,甚至更短,所以續(xù)航痛點是亟待解決的瓶頸問題。無線供電技術(shù)、超級電池、能量轉(zhuǎn)化等新技術(shù)落地,或?qū)⒔夥烹姵仉娏康募s束,為智能鎖的新功能擴展,如實時視頻等帶來更多發(fā)展機遇。


  成本問題也一直困擾著生物識別技術(shù)的普及,比如指紋識別技術(shù),現(xiàn)在多由原來的大面積指紋識別傳感器,改為現(xiàn)在采用小面積的傳感器來降低成本,在算法上尋求突破。


  安全性措施構(gòu)建不足,本地硬加密欠缺


  


  IT行業(yè)有句至理名言:網(wǎng)絡所能達到的地方,都存在網(wǎng)絡安全問題。Wi-Fi、Zigbee 協(xié)議內(nèi)網(wǎng)非常安全,但與外網(wǎng)通訊安全尚不完善,具有受到黑客攻擊的風險。云端安全、虛擬機安全由云服務商提供,但針對應用的防御攻擊服務較少構(gòu)建。


  目前智能鎖從芯片到程序設計,再到網(wǎng)絡傳輸,大多數(shù)品牌都進行了嚴格的數(shù)據(jù)加密技術(shù),但許多智能鎖系統(tǒng)密鑰、敏感信息只采用軟件加密算法,只有少數(shù)廠商在智能鎖中配置硬加密芯片,像德施曼智能鎖就融合了金雅拓的機器識別模塊(MIM)和 硬件安全芯片(SE)。


  部分廠家將智能鎖中所存儲的密鑰、指紋特征值、其他敏感信息等均保存在軟件固件中,一旦被黑客攻擊,用戶不僅失去對自己門鎖的控制權(quán),還會泄露自身的身份信息,這是對用戶的財產(chǎn)和人身安全的雙重風險。


  部分門鎖廠商后臺服務器存儲了與門鎖相匹配的密鑰信息,一旦門鎖遭到破解,黑客甚至可以反向攻擊廠商的服務器。云服務方面大多數(shù)廠家使用外采云平臺,但部分廠家只購買了虛擬機沒有購買防御安全攻擊的服務。


  國家標準空白多,行業(yè)標準內(nèi)容雜


  歐美、日韓家庭安防市場較為成熟,擁有相對完善、嚴格的國家標準,對智能鎖的尺寸,鎖芯、鎖體等都有統(tǒng)一規(guī)定。而我國智能鎖已有多項國家標準、行業(yè)標準,但國家標準規(guī)范內(nèi)容空白較多且集中在公共與建筑標準領域,而行業(yè)標準又呈現(xiàn)相當雜亂的現(xiàn)象。


  當下,企業(yè)在生產(chǎn)及設計過程中沒有標準的參考依據(jù),標準混亂導致產(chǎn)品質(zhì)量層次不齊。如果能在統(tǒng)一標準下的制造產(chǎn)品,最終保障的是消費者利益。行業(yè)中部分中小廠家由于成本、技術(shù)、設計等原因,不能嚴格執(zhí)行標準,在安全保障、研發(fā)管理、質(zhì)量管理、供應商管理等方面缺乏經(jīng)驗與管控能力,只能依靠低質(zhì)低價沖擊市場,對智能鎖行業(yè)的發(fā)展及應用的普及帶來巨大負面影響。為避免劣幣驅(qū)逐良幣,使得同業(yè)科學競爭,促進行業(yè)內(nèi)企業(yè)的優(yōu)勝劣汰,亟需加快國家層面的標準建設。


  本地與云端數(shù)據(jù)安全隱患,專利爭奪進入后場


 


  目前智能鎖安全隱患較多,如用戶指紋模板和數(shù)據(jù)存貯在智能鎖內(nèi),智能鎖內(nèi)如果沒有國家認證的安全芯片,指紋模板和數(shù)據(jù)可能會被盜取;如果指紋模板和數(shù)據(jù)存貯在云端,在網(wǎng)絡傳輸有攻擊風險,需要建立數(shù)據(jù)傳輸安全機制,還需建立數(shù)據(jù)存儲安全機制,以防范云端存儲風險。廠家需要從芯片設計到上層應用再到遠程云服務,分層次建立安全技術(shù)要求。


  生物識別模塊的樣式和安裝位置成了各家專利爭奪的焦點,如將指紋識別模塊設計于鎖的上側(cè)、中間、手把上等,由于各個位置均被申請為專利,后入場廠家可開發(fā)的樣式已經(jīng)非常少,而部分廠家為避免專利之爭,開發(fā)的鎖結(jié)構(gòu)顯得不倫不類,大有生拼硬湊之感,導致產(chǎn)品的生物識別便利性體驗下降。


  用戶使用與購買痛點


  20.1%的消費者未聽說過智能鎖,64.4%的消費者聽說過智能鎖或者在某些場合接觸過智能鎖,所以教育周期依然很長。8.4%的消費者出于對智能鎖遠程安全的擔憂,17%的消費者擔憂電子產(chǎn)品容易損壞,37.2%的消費者因為價格太貴,37.4%的消費者其他原因不打算更換,消費者的誤解都需要一一化解。


  生物識別技術(shù)對于普通老百姓而言是比較新型的技術(shù),用戶在使用該技術(shù),尤其錄入模板時,經(jīng)常沒有采用正確的姿勢,將來軟件會有更多的提示功能來幫助客戶解決這一問題。生物造假問題擔憂,假手指、假人臉等造假技術(shù)給生物識別技術(shù)帶來了一定的困擾,但是隨著技術(shù)的進步,現(xiàn)在已經(jīng)有一些應對措施,將來會得到應用普及。


  場景聯(lián)動不足,互聯(lián)互通性差


  


  智能鎖作為入戶核心智能設備,以智能鎖為切入點,帶動智能家居其它產(chǎn)品的落地將成為一條可行路徑,智能鎖爆品或許可以帶動其他周邊爆款產(chǎn)品。但目前智能鎖與其他智能家居產(chǎn)品聯(lián)動尚不成熟,家居行業(yè)標準難以統(tǒng)一,單品之間、單品與系統(tǒng)之間的互聯(lián)存在諸多障礙。


  智能鎖在設計風格上還需要注意與整體家居的搭配統(tǒng)一,做到更美觀、更易用、更安全。鎖廠多數(shù)認為遠程開鎖的安全性較為不可控,所以,即使支持手機APP遠程開鎖等的功能,但尚未實際開通。


  新技術(shù)迭代突破瓶頸,NB-IoT鑄就新時代


  


  德施曼首先將NB-IoT技術(shù)應用在家用智能鎖領域,發(fā)布了行業(yè)內(nèi)第一款應用NB-IoT通信技術(shù)的AI云智能鎖,解決了去網(wǎng)關、去中心化、網(wǎng)絡穩(wěn)定與安全性問題。新一代智能鎖能否攪動NB-IoT時代浪潮,行業(yè)內(nèi)莫衷一是。但不可否認,目前智能鎖的開發(fā)已經(jīng)到了新的瓶頸期,需要融合AI以及其它新興的智能技術(shù)才能實現(xiàn)下一代的突破。

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