據(jù)外媒報(bào)道，50年前，汽車技術(shù)的改進(jìn)依靠鐵，剛及有限的電子技術(shù)，進(jìn)展緩慢。相比之下，今天的汽車正快速發(fā)展，而一切歸功于一種材料-硅。

　　硅在自動駕駛汽車領(lǐng)域

　　硅在自動駕駛汽車的發(fā)展中有舉足輕重的地位。硅制微控制器以及最近的固態(tài)傳感器和圖像處理器使自動駕駛技術(shù)成為了可能。

　　與硅硬件配合使用的軟件會消耗功率。瑞薩電子公司（Renesas Electronics Corporation）的汽車系統(tǒng)業(yè)務(wù)部副總裁Amrit Vivekanand指出：“當(dāng)你考慮計(jì)算的挑戰(zhàn)時(shí)，并不是簡單地想要大量的計(jì)算能力，而是想要在設(shè)定的功率水平內(nèi)的能力。它會影響熱量，從而影響可靠性，軟件就此消耗功率。如何設(shè)計(jì)芯片與此有莫大關(guān)系。”此架構(gòu)是一種微妙的平衡。嚴(yán)重依賴軟件會減小芯片尺寸也會增加功耗。另一方面，指定硅硬件設(shè)計(jì)又會導(dǎo)致更大的芯片但會降低功耗。

　　讓汽車生態(tài)系統(tǒng)更易管理

　　通過合作建立生態(tài)系統(tǒng)可幫助保持均衡。不將整個(gè)系統(tǒng)中的軟件和硅硬件連接起來，而是將網(wǎng)絡(luò)分解成更易管理的部分。Vivekanand說，“構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)的主要原因是為了上市，當(dāng)原始設(shè)備制造商（OEM）想要類似管理程序的東西時(shí)，他們自己可以生產(chǎn)。但為了更快生產(chǎn)出來，最好選擇與深入?yún)⑴c該技術(shù)或任何其他技術(shù)的公司合作。” 此類生態(tài)系統(tǒng)也可共享標(biāo)準(zhǔn)化接口，將推進(jìn)第三方程序的創(chuàng)建并使一切變得沒那么復(fù)雜。

　　圖像處理器（GPUs）和芯片級車輛安全需求增長

　　圖像處理器（GPUS）曾被降級至個(gè)人電腦中使用?，F(xiàn)在，它們被大量使用于汽車應(yīng)用中。高級汽車輔助（和自動駕駛）系統(tǒng)中的傳感器嚴(yán)重依賴來自攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)的圖像。需圖像處理器（GPUS）來處理此類信息。

　　Vivekanand說：“我們使用圖像處理器（GPUs）來處理圖像，并做一些內(nèi)部處理，因?yàn)槲覀兊纳a(chǎn)線包含圖像處理器。對于類似于深度學(xué)習(xí)的特殊應(yīng)用，我們有定制硅知識產(chǎn)權(quán)（IP）?！?br />
　　許多汽車專家關(guān)心智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全問題。因此，一些制造商已經(jīng)開始在硅制芯片上設(shè)置信任區(qū)和加密模塊。問題是，此方法會讓調(diào)試更加困難。

　　為了做出必要的妥協(xié)，汽車行業(yè)的各個(gè)層面正在發(fā)生變化。更多的初創(chuàng)公司開始與原始設(shè)備制造商（OEM）競爭，因此，更多的汽車制造商決定在內(nèi)部開發(fā)軟件。汽車供應(yīng)鏈也在不斷變化，以滿足當(dāng)今硅驅(qū)動的市場需求。