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傳感器融合導(dǎo)入開放源碼算法

  亞德諾(ADI)、飛思卡爾(Freescale)與PNI Sensor公司以及MEMS產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(MEMS Industry Group;MIG)聯(lián)手成立了‘加速創(chuàng)新聯(lián)盟’(AIC),致力于為傳感器提供開放原始碼算法。AIC還計(jì)劃與MIPI聯(lián)盟合作發(fā)布用于傳感器的一種I/O標(biāo)準(zhǔn)。

  工程師不應(yīng)該“在每次需要增加或修改產(chǎn)品功能時(shí)重復(fù)開發(fā)常用算法。” MIG執(zhí)行總監(jiān)Karen Lightman表示,“存取入門級算法的開放源碼庫將從根本上改變以往的開發(fā)模式?!?br />
  飛思卡爾是AIC的早期籌建者,已經(jīng)為3軸、6軸和9軸傳感器融合增加了諸如C原始碼庫等開放源碼算法。傳感器融合是用于傳感器數(shù)據(jù)分析與運(yùn)動追蹤的一種基本構(gòu)建模組,飛思卡爾傳感器解決方案部門行銷主管Ian Chen指出。

  “簡單地說,傳感器融合就是將來自多個(gè)傳感器的相關(guān)數(shù)據(jù)集中在一起,以便更有效地描繪系統(tǒng)中正在發(fā)生的事情?!盡IG公司策略長Steve Whalley表示,“AIC的宗旨是讓工程師將自己真正的差異化能力專注于開發(fā)當(dāng)前產(chǎn)品所需的更復(fù)雜算法,這些算法的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AIC的入門級算法?!?Steve Whalley曾經(jīng)是英特爾公司前傳感器總監(jiān)。

MEMS產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟連接MEMS傳感器供應(yīng)鏈生態(tài)


  傳感器融合的鍵關(guān)挑戰(zhàn)是有效地分離信號、運(yùn)動和雜訊,Chen指出。AIC的算法主要是從觀察相同事件的不同傳感器中取得重復(fù)數(shù)據(jù),進(jìn)而區(qū)分雜訊與信號,然后計(jì)算出更加精確的數(shù)據(jù)。

  Chen說:傳感器融合包含了各式各樣的技術(shù),能夠充分利用各自固有的優(yōu)勢,并對這些單一傳感器的運(yùn)動進(jìn)行監(jiān)測,最終取得比單一元件本身所能取得的更精確結(jié)果?!?br />
  Chen指出,算法的開發(fā)必須以取得實(shí)際用例的傳感器數(shù)據(jù)支持,而對于小型的創(chuàng)新算法開發(fā)人員來說,收集這樣的資料將是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。通過開放源碼聯(lián)盟的協(xié)助,將可有效地減輕這種挑戰(zhàn),他補(bǔ)充道。

  雖然這些算法有時(shí)能夠補(bǔ)償傳感器的缺失或較低性能,但在某些方面(如功耗、程序碼大小、成本或開發(fā)時(shí)間)通常會有折衷。為了減輕這種折衷程度,MIG和AIC正在努力開發(fā)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),如IEEE的‘傳感器參數(shù)定義’。另外,MIG和MIPI聯(lián)盟最近還將發(fā)布一種用于傳感器的I/O標(biāo)準(zhǔn)。不過AIC在建立標(biāo)準(zhǔn)方面似乎尚未發(fā)揮太大的作用。

  Whalley希望AIC網(wǎng)站能充實(shí)各種算法,并增加對于消費(fèi)性電子、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備以及移動醫(yī)療等領(lǐng)域中基于傳感器的產(chǎn)品更進(jìn)一步了解。其中,飛思卡爾公司將提供傳感器融合開發(fā)套件以及軟件開發(fā)支持套件。

飛思卡爾傳感器融合套件中的開發(fā)板


  傳感器融合功能是由傳感器公司和算法公司共同提供的,雖然由于許多公司都被并購,使得目前還在經(jīng)營的獨(dú)立算法公司幾乎都沒有了。因此,PNI公司將提供針對動作、心率監(jiān)測以及計(jì)步器方面的算法。Whalley希望其它的MIG成員能在今后30至60天的時(shí)間內(nèi)為AIC貢獻(xiàn)更多的算法。

  業(yè)界目前還存在著“競相試圖維持基本算法專有的傾向,這將從根本上限制創(chuàng)新的速度以及整個(gè)傳感器市場的擴(kuò)展?!盋hen指出,“將傳感器融合軟件帶入開放源碼的環(huán)境后,利用傳感器技術(shù)為新應(yīng)用增加智慧就會變得容易得多?!?br />
  Whalley希望AIC能夠說服一些傳感器和算法公司以及大學(xué)提供原始算法。隨著時(shí)間的進(jìn)展,他希望產(chǎn)品公司能夠開始增加更多自己的算法,以便回過頭去改進(jìn)現(xiàn)有的算法。

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傳感器工程師面臨的四大關(guān)鍵挑戰(zhàn)

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