反滲透是目前海水淡化、中水回用、污水處理等水處理產(chǎn)業(yè)的核心技術，隨著膜行業(yè)的快速發(fā)展，其年產(chǎn)值在2017年達到1940億元。相關報告預測，中國水處理市場在未來5年將破萬億元大關。

　　政策推動技術創(chuàng)新，借助蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)和人工智能，傳統(tǒng)水處理行業(yè)也迎來了新的發(fā)展機遇。日前，首個基于大數(shù)據(jù)預測分析的智能水處理診斷預測平臺（以下簡稱智水平臺）正式上線運行。平臺結合開放的分析與預測軟件，可以為污水處理提供產(chǎn)品識別和實時的設備故障監(jiān)測預測，從而幫助企業(yè)用戶提升設備性能，改善系統(tǒng)效率及降低維運成本，使水處理簡潔化、透明化和精準化。

　　“智水”平臺由江蘇凱納水處理技術有限公司聯(lián)手北京化工大學相關研究團隊共同研發(fā)，旨在將硬件、數(shù)據(jù)分析和算法結合起來，解決工藝處理過程中的難點，進一步提高設備運行性能。

　　江蘇凱納水處理技術有限公司總經(jīng)理劉奇峰表示，正是基于多年的一線水處理行業(yè)摸索，看到了企業(yè)在實際運行中跨設備操作靠經(jīng)驗缺乏技術支撐、運行維護靠經(jīng)驗缺乏預判，以及水質(zhì)變化缺乏應對智能決策等現(xiàn)狀，公司將水處理經(jīng)驗技術與新興的人工智能相結合，研發(fā)了一套通用的工藝過程處理分析與預測模型平臺。

　　平臺軟件可以結合實時傳感器數(shù)據(jù)，預測水處理設備的潛在故障，診斷運行不合理的應用，通過人工智能算法實現(xiàn)自動的預測結果，進而實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通、問題的提前預判、數(shù)據(jù)的自我演進和操控的先進管理。

　　利用機器學習模型處理大數(shù)據(jù)，智能水處理診斷預測平臺在幫助企業(yè)減少成本支出的同時，還可以大幅提升處理效率，滿足水質(zhì)要求。

　　水處理的方式包括物理處理和化學處理。人類進行水處理的方式已經(jīng)有相當多年歷史，物理方法包括利用各種孔徑大小不同的濾材，利用吸附或阻隔方式，將水中的雜質(zhì)排除在外，吸附方式中較重要者為以活性炭進行吸附，阻隔方法則是將水通過濾材，讓體積較大的雜質(zhì)無法通過，進而獲得較為干凈的水。另外，物理方法也包括沉淀法，就是讓比重較小的雜質(zhì)浮于水面撈出，或是比重較大的雜質(zhì)沉淀于下，進而取得。化學方法則是利用各種化學藥品將水中雜質(zhì)轉(zhuǎn)化為對人體傷害較小的物質(zhì)，或是將雜質(zhì)集中，歷史最久的化學處理方法應該可以算是用明礬加入水中，水中雜質(zhì)集合后，體積變大，便可用過濾法，將雜質(zhì)去除。

　　目的是提高水質(zhì)，使之達到某種水質(zhì)標準。按處理方法的不同，有物理水處理、化學水處理、生物水處理等多種。按處理對象或目的的不同，有給水處理和廢水處理兩大類。給水處理包括生活飲用水處理和工業(yè)用水處理兩類; 廢水處理又有生活污水處理和工業(yè)廢水處理之分。其中，與熱工技術關系特別密切的有從屬于工業(yè)用水處理范疇的鍋爐給水處理、補給水處理、汽輪機主凝結水處理以及循環(huán)水處理等。水處理對發(fā)展工業(yè)生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量，保護人類環(huán)境、維護生態(tài)平衡具有重要的意義。